AOSデータ社、X-Techのウェザーテックで産業のパフォーマンス向上「ウェザーデータプラットフォームAOS IDX」をウェザーテック関連事業にInside実装サービスを開始
～タイパのいいビジネス戦略に気象データを用いるData to AI®仕事術～

クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 春山 洋 以下 AOS データ社)は、各産業に気象データを活用することにより、効率的な業務運営やリスク管理、顧客体験の向上、意思決定や戦略策定をサポートし、適切な対応を図るために、ウェザーデータの保存管理やデータのリスク管理までデータを総合的にマネジメントし、AIによるデータ分析や活用につなげることができるデータマネジメント製品「ウェザーデータプラットフォームAOS IDX」(https://AOSIDX.jp/)のInside実装サービスを、2023年9月20日より販売開始することをお知らせします。

BOTechでデータを統合管理する「バックオフィスデータプラットフォーム AOS IDX」

■高まるウェザーテックのニーズ

ウェザーテック（WeatherTech）とは、Weather（天気）とTechnology（技術）を組み合わせた言葉で、様々な産業やビジネスで気象に関する実測データや予報データを戦略的に活用する技術やアプローチのことを指します。企業は適切な意思決定を行い、リスクを低減し、ビジネスの効率や収益性を向上させることができます。気象データの解析や活用は、今後さらに洗練され、多くの業界や消費者の日常生活においても欠かせない要素となっていきます。

ウェザーテックは、近年のビジネス界での新たな動きとして注目を集めています。気象に関するデータや技術をビジネスのさまざまな領域で活用することに重点を置いており、その背景には現代社会の変化や需要が影響を与えています。多様化する消費者のニーズ、グローバルな経済活動、そして技術の急速な進化は、企業に新しいチャレンジとともに新しいチャンスをもたらしています。この中で、気象データを戦略的に利用することは、企業の競争力を高め、持続可能な経営を実現するための鍵となる要素の一つとして位置づけられています。ウェザーテックの台頭は、このようなビジネス環境の中での必然とも言える動きであり、その背景を探ることで、現代ビジネスのトレンドや方向性をより深く理解することができます。ウェザーテックが生まれた背景には次のような要因や動きが考えられます。

1. 技術の進化
   近年の技術革新により、気象データの収集、解析、共有がより容易になりました。特に人工衛星の進化やセンサー技術の発展、クラウドコンピューティングの台頭などが挙げられます。
2. ビジネスの複雑化とリスク管理の必要性
   グローバル化する経済の中で、気象は供給チェーンの一部に過ぎないビジネスにも影響を及ぼすようになりました。天候リスクを適切に管理することが、企業の競争力を維持・向上させるためのキーファクターとなっています。
3. 消費者の行動と期待の変化
   消費者は、個別のニーズや状況に合わせたサービスや商品を求めるようになりました。このため、企業は消費者の行動や選好を予測し、最適な提供をするために気象データを利用するようになりました。
4. 気候変動と持続可能性
   地球規模での気候変動が進行する中、企業や地域はこれに対応する必要が増してきました。ウェザーテックは、これらの変化を予測し、適応策を策定する手助けとしても注目されています。
5. 新規ビジネスチャンスの発見
   気象データを活用することで、新しいビジネスモデルやサービスが生まれるチャンスも増えてきました。例えば、農業テクノロジー(AgriTech)やエネルギー管理の分野での新しいサービス展開などが挙げられます。

ウェザーテックの生まれた背景

ビジネス戦略や消費者体験の最適化、持続可能性への取り組みなど
広範な領域での活動

これらの背景により、ウェザーテックは単なる気象データの提供から、ビジネス戦略や消費者体験の最適化、持続可能性への取り組みといった広範な領域での活用が進められるようになりました。

■ウェザーテックにおける分野とキーワード

近年、データドリブンな意思決定がビジネスの現場で一層重要となっています。その中でも「ウェザーテック」という領域は、特に注目を浴びています。気象データは、我々の生活の多くの側面に影響を及ぼす要因であり、それをビジネスにうまく取り入れることで、さまざまな業種・業界での競争優位性を持つことができると考えられています。

これまで気象データは単に天気予報としての役割が主でしたが、現在はそれを超えて、農業や物流、小売り、エネルギーといった業界での戦略的な判断の材料としても使用されています。その背景には、先進的な技術の進化や、大量のデータをリアルタイムで分析・活用するためのインフラの発展があります。このような状況下、各企業や業界は、気象データを如何に活用して、ビジネスチャンスを最大化し、リスクを最小化するかが課題となっています。ウェザーテックがどのように各分野で利用され、どのようなインパクトを持つのかを説明します。

1. 運輸・物流
   運行中のトラックや船、飛行機の遅延を防ぐために天気予報や現地の気象データをリアルタイムで分析。特に悪天候の際のルート変更や予定調整を効率的に行うことが可能。
2. 農業
   土壌の湿度や気温に基づいて、最適な播種時期や収穫時期を予測。また、天候による病害のリスクを早期にキャッチし、対策を立てることができる。
3. 漁業
   海洋の気温や塩分濃度、天気パターンを元に、魚の群れの動きを予測。安全な航行ルートを計画し、より効率的な漁を実施できる。
4. エネルギー
   天候に応じて電力需要が変動するため、供給計画の最適化に利用。特に再生可能エネルギー源の出力量を正確に予測し、電力供給の安定化を図る。
5. 小売り
   天気予報を基にした消費者の購買行動の予測。例えば、雨の日には傘やレインブーツの販売促進アクションを行うなど。
6. アパレル
   季節や天気予報を基に、需要が増えるであろうアイテムのプロモーションや在庫調整を行い、売り上げ向上を図る。
7. 飲食業
   天候に応じて需要が変動するメニュー（例：暑い日の冷たいデザート）の提供や、天候に合わせた特別メニューの開発。
8. 保険業界
   地域の気候リスクを分析し、特定の天候関連のリスクに対する保険プランを設計。また、クレーム発生時の天候データを確認して補償を判断。
9. 観光業
   目的地の天気予報や気候をもとに、旅行者に最適なアクティビティや観光地の提案。例えば、雨の日の屋内アクティビティや晴れた日のアウトドアアクティビティ。
10. 建設業
    予測される天気に基づき、作業スケジュールの最適化や、安全対策の強化を行う。また、材料の耐久性や施工方法の選択にも影響を与える。

ウェザーテックはこれらの分野では、ウェザーテックの技術や気象データの活用が、効率的な業務運営やリスク管理、顧客体験の向上、意思決定や戦略策定をサポートし、効率的かつ適切な対応を可能にしています。

また、ウェザーテックは単なる天気予報から、ビジネスの戦略的な意思決定ツールへと変貌を遂げつつあります。そして、その進化を支える技術やトレンドが、日々更新され、深化しています。ウェザーテックの領域では、多くの技術やトレンドが注目を集めています。以下は、ウェザーテックにおいて特に注目されている技術とトレンドの一部です。

1. ビッグデータ分析
   気象データの量は膨大で、リアルタイムで分析し、ビジネスの意思決定に反映させる技術が急速に発展しています。
2. AIと機械学習
   過去のデータから未来の気象パターンやビジネス上のリスク・機会を予測する能力が向上しています。
3. IoT
   地域ごとの微細な気候変動を捉えるためのセンサー技術が拡大し、高精度な地域データを取得できるようになっています。
4. クラウドコンピューティング
   クラウド技術を用いることで、気象データの集約や共有、高速処理が可能となっています。
5. 人工衛星技術の進化
   新しい世代の人工衛星は、より高精度な気象データの取得を可能にしています。
6. ドローン技術
   地上近くの気象情報を収集するためのドローンの使用が増えています。
7. カスタマイズされた予報
   企業や個人の具体的なニーズに合わせて、カスタマイズされた気象予報サービスが増加しています。
8. 気候変動アダプテーション
   気候変動がもたらすリスクに対応するための技術やサービスの需要が高まっています。
9. 気候リスクの金融評価
   企業の気候リスクを金融的に評価し、投資判断などに反映させる取り組みが増えています。
10.  エッジコンピューティング
    データ処理をデータソースの近くで行うことで、リアルタイム性を高める技術。

これらの技術やトレンドが組み合わさることで、ウェザーテックはさらに進化し、多岐にわたる業界での利用価値が高まっています。

■ウェザーテックにおける日本の取り組み

日本は古くから四季の国として知られ、独特の気象環境を持つ地域として位置づけられています。春の桜、夏の暑さと台風、秋の紅葉、冬の雪景色など、年間を通じてさまざまな気候変動を経験します。そのため、生活や文化、産業活動においても、気象への対応やその影響を受ける側面が多々見られます。また、日本は地震や豪雨、台風などの自然災害が頻発する地域でもあり、これらの災害リスクに備えることは、古来からの生活の知恵として受け継がれてきました。近年、グローバルな気候変動の影響や都市化、経済の高度化に伴い、これらの気象や自然災害への対応がさらに重要となってきました。特にビジネスの現場では、これらの要因を的確に予測し、対策を立てることが求められています。そんな中、気象情報を活用してビジネスの価値を高める試み、すなわち「ウェザーテック」が注目されています。このウェザーテックの分野において、日本はいくつかの独自の取り組みがあります。

1. 地理的・気象的特性
   日本は多様な気象条件に晒される国で、台風、地震、豪雨、雪などさまざまな自然現象が年間を通じて発生します。このような環境下での経験と知識は、ウェザーテックの発展の基盤となっています。
2. 高度な技術力
   先進的な技術を持つ国として知られており、気象予測やシミュレーション技術も高度です。特に、精密なセンサーや人工衛星の開発能力は世界的にも高い評価を受けています。
3. データ活用の文化
   企業は伝統的にデータを重視する文化を持っており、これがウェザーテックのデータ活用にも繋がっています。
4. リスクマネジメントの重視
   企業は自然災害などのリスクに対するマネジメントを非常に重視しています。このため、ウェザーテックを活用したリスク回避の取り組みが進んでいます。
5. 先進的な研究機関
   気象研究や気候学の分野での研究が活発であり、これが産業界との連携を通じてウェザーテックの発展を支えています。
6. 消費者の高い意識
   日本の消費者は、天候による生活の影響を深く理解しており、ウェザーテックを活用したサービスや商品に対するニーズが高い。

このような取り組みを背景に、日本のウェザーテック産業は国内外でのビジネス展開を進めています。

■ウェザーテックにおいて注目されるデータプラットフォーム

「ウェザーデータプラットフォーム AOS IDX」は、ウェザーテック業界を取り巻く環境において生成される膨大なデータを管理するためのデータプラットフォームです。データプラットフォームは、ウェザーテックにおいて重要な役割を果たしています。

デジタル時代の到来に伴い、データは新しい「石油」とも称され、その価値と重要性が絶えず高まっています。特に、気象情報のように広範囲にわたる影響を及ぼすデータは、多岐にわたる産業や社会活動においてその利用価値が非常に高い。今や、私たちの生活やビジネスにおける多くの意思決定は、こうしたデータに基づいて行われています。その中心に位置するのが、データの収集から解析、活用までを一貫してサポートするデータプラットフォームです。このデータプラットフォームが、特にウェザーテックの領域においてどのような役割を果たすのか、その重要性がしばしば議論の焦点となっています。データがもたらすインサイトを最大限に引き出すための基盤として、データプラットフォームは絶対に欠かせない存在となっているのです。そこで、具体的にウェザーテックにおけるデータプラットフォームの重要性について、理由を挙げます。

1. 大量データの統合
   気象情報は非常に多岐にわたり、さまざまなセンサーや装置、衛星からのデータをリアルタイムで収集する必要があります。データプラットフォームは、これらの大量のデータを一元的に集め、統合・整理する役割を果たします。
2. 高速な分析
   ビジネスの意思決定をサポートするためには、リアルタイムでの高速なデータ分析が不可欠です。データプラットフォームは、集められたデータを迅速に分析し、有用な情報を提供する能力を持ちます。
3. データの標準化
   異なるソースからのデータは異なる形式や単位で存在することが多いため、それらを標準化し、比較・解析しやすくする作業が求められます。データプラットフォームはこのようなデータの標準化もサポートします。
4. アクセスと共有
   多くのステークホルダーが気象データにアクセスする必要がある場合、データプラットフォームはセキュアで効率的なデータアクセス・共有を実現します。
5. 拡張性とスケーラビリティ
   環境や技術の変化、データ量の増加に対応するため、データプラットフォームは拡張性とスケーラビリティを持つ必要があります。
6. 新しい技術の統合
   AIや機械学習のような先端技術の迅速な統合が可能なデータプラットフォームは、更なる高度な分析や予測をサポートします。

ウェザーテックの真価は、複雑で多岐にわたる気象データを如何に効果的に収集、分析、活用するかにかかっています。データプラットフォームは、その中核的な役割を果たすツールとして絶対に欠かせないものとなっています。

また、データの保管だけでなく、その共有の仕組みもデータプラットフォームが果たす役割の中心に位置しており、多くのステークホルダー間での情報の透明性と即時性を保つためのキーツールとなっています。なぜデータプラットフォームがウェザーテックにおけるデータの保管と共有において重要な役割を果たすのか、説明します。

1. 一元的な情報源
   データプラットフォームを使用することで、気象データの複数の情報源を一元的に集約し、参照・利用する際の一貫性を保つことができます。
2. リアルタイムの情報共有
   変動する気象状況をリアルタイムでキャッチし、関連するステークホルダー間で迅速に情報を共有することで、即時の意思決定や対策を行うことが可能になります。
3. データの整合性と品質の確保
   データプラットフォームは、データの整合性や品質を保つ仕組みを持つため、間違った情報に基づく判断を避けることができます。
4. 長期的なデータ保管
   過去の気象データのトレンドやパターンを分析するために、長期間にわたるデータの保存が必要です。データプラットフォームはこれを効率的に行うことができます。
5. クロスセクターの共有
   異なる業界や部門間での気象データの共有が容易になり、より広範なビジネスや社会的な活動に役立てることが可能になります。
6. セキュリティとプライバシーの確保
   高度なセキュリティ機能を持つデータプラットフォームは、データの不正アクセスや流出を防ぐ役割も果たします。
7. コラボレーションの促進
   データの共有機能を活用することで、異なる団体や専門家間の連携や協力がスムーズに行われるようになります。

「ウェザーデータプラットフォーム AOS IDX」は、ウェザー業界を取り巻くデータの収集・作成・保存・共有・管理し、リスクから保護することができます。

ウェザーデータプラットフォーム AOS IDX

■ウェザーデータプラットフォームが果たす役割とAOS IDX について

近年、テクノロジーの発展に伴い、私たちの生活やビジネスの中での気象データの重要性が増しています。かつては単に天気予報としての情報提供が主だった気象データですが、現代ではこれをさまざまな業界での意思決定や戦略の一部として積極的に取り入れる動きが広がっています。データの質や精度も向上し、それに伴いリアルタイムでの情報提供や、特定のビジネスニーズに応じたカスタマイズが可能となってきました。

この動きの背景には、気象条件が様々な業務に直接的な影響をもたらすこと、そしてそれによるリスクを予測・回避する必要性が増しているからです。例えば、農業やエネルギー供給など、気象の影響を直接受ける業界はもちろんのこと、消費者の購買行動に影響を及ぼす小売業など、意外な業界でも気象データの活用が進められています。

このような状況の中、ウェザーテックは業界別に最適な気象データの提供と、それを活用したビジネスソリューションを追求し続けています。以下に、ウェザーテックで使われる主要な分野、その具体的なデータ、そして活用方法を挙げます。

【ウェザーテックにおけるデータとデータ活用の例】

1. 農業
   データ: 土壌の湿度、気温、日照時間、降雨量
   活用方法: 作物の種植えや収穫の最適なタイミングを予測し、作物の生産量や品質を最適化する。
2. エネルギー
   データ: 風速、日照時間、気温
   活用方法: 風力や太陽光発電の発電量を予測し、電力供給の計画を最適化する。
3. 運輸・物流
   データ: 降雨量、風速、気温、道路の状態
   活用方法: 輸送ルートの最適化や配送の遅延リスクを低減する。
4. 小売業
   データ: 気温、湿度、季節の気象予報
   活用方法: 消費者の購買傾向を予測し、在庫管理やプロモーション活動を最適化する。
5. イベント業界
   データ: 降水確率、気温、風速
   活用方法: 屋外イベントの開催可否や施設の設営方法を決定する。
6. 保険業界
   データ: 極端な気象イベントの発生データ、長期的な気象トレンド
   活用方法: リスク評価を行い、保険料の設定や補償範囲を最適化する。
7. 建築・都市計画
   データ: 長期的な気候トレンド、極端な気象イベントのデータ
   活用方法: 耐久性や効率性を考慮した建物やインフラの設計、また都市の緑化計画や排水システムの最適化を行う。
8. 観光業
   データ: 気温、降水量、日照時間、風速
   活用方法: 観光地の季節ごとの訪問者数を予測し、プロモーション活動や施設の手配を最適化する。
9. 水産業
   データ: 水温、海流、塩分濃度
   活用方法: 漁獲量の予測や適切な養殖環境の確保をサポートする。
10. 航空業界
    データ: 風速、気温、気圧、雷活動
    活用方法: 飛行経路の最適化や飛行遅延リスクの低減を図る。
11. ファッション業界
    データ: 気温、湿度、季節の気象トレンド
    活用方法: 需要予測に基づいてコレクションや在庫管理を最適化する。
12.  不動産業
    データ: 長期的な気候変動、極端な気象イベントの発生データ
    活用方法: 地域ごとのリスク評価を行い、投資戦略や価格設定を調整する。
13. スポーツ産業
    データ: 気温、湿度、風速、降水量
    活用方法: イベントのスケジューリングや選手の健康管理、訓練計画の最適化をサポートする。
14. 医療・公衆衛生
    データ: 気温、湿度、風向き（花粉の飛散に関連してなど）
    活用方法: 疾患の流行予測や予防策の策定、アレルギーや感染症への対応を最適化する。
15. 金融業界
    データ: 極端な気象イベントの発生データ、長期的な気象トレンド
    活用方法: 投資リスクの評価や商品開発、保険商品の価格設定などの決定をサポートする。
16. 緊急管理・災害対応
    データ: 台風や洪水、地震などの極端な気象・地理イベントの発生データ
    活用方法: 災害対応の戦略立案やリソースの配置、住民への情報提供と避難指示を最適化する。

これらの分野では、リアルタイムの気象データや過去のデータ、さらには未来の予測データを活用して、各分野特有の課題を解決し、効率化や最適化を図っています。

■国内のAOS IDXプラットフォームがウェザーデータの課題を解決

ウェザーデータにおける課題は、技術革新により、気象データをより詳細かつリアルタイムで収集・分析することが可能となり、それに伴いビジネスへの活用範囲も拡大している。しかし、これらのデータを効果的に活用するためには、その質や取り扱いに関する課題が数多く存在します。特に、データの信頼性や一貫性、タイムリネス、解釈の正確さなど、多くの点での検討や取り組みが求められています。これらの気象データに関連する次のような課題があります。

1. データの精度と信頼性
   すべての気象ステーションやセンサーが同じ精度や信頼性を持っているわけではありません。また、一部の地域では気象データの収集が不十分である場合もあります。
2. データのタイムリネス
   リアルタイムでのデータ更新が必要な場合が多く、遅延や中断がビジネスの意思決定に影響を与える可能性があります。
3. 空間的な解像度
   ある地域の微細な気象状況を捉えるための高解像度データが不足している場合があります。これは特に都市部や複雑な地形の地域での予測に影響を及ぼすことがある。
4. 長期的なデータの一貫性
   長期間にわたる気候の変動やトレンドを正確に分析するためには、一貫したデータが必要です。しかし、計測方法や機器の変更、ステーションの移動などでデータの一貫性が失われることがある。
5. データの解釈と利用
   専門知識を持たないユーザーが気象データを誤解するリスクがあります。正確な解釈や適切な利用を促進するためのガイドラインや教育が必要です。
6. 統合と相互運用性
   異なるソースからのデータを統合する際の問題。例えば、異なる気象ステーションやセンサーからのデータを一貫して扱うための標準化やフォーマットの課題が挙げられます。
7. データのセキュリティとプライバシー
   特に個人の位置情報やプライベートな情報が関与する場合、データのセキュリティやプライバシーの確保が重要となります。

■「ウェザーデータプラットフォームAOS IDX」の特長

「ウェザーデータプラットフォーム AOS IDX」は、厳格かつ柔軟なアクセス権限管理機能や、ドキュメントへの検索用メタデータ付与によるデータ検索性の強化、AIデータ活用に向けたマルチモーダルAIへの対応、ファイルビューアー機能、暗号化および監査機能、バックアップ機能、および大容量長期保管向けアーカイブシステム機能を備えています。AOS IDXは、ウェザー業界に携わる企業向けに設計されたクラウドストレージのSaaSです。

(1)ウェザー業界におけるデータをバックアップし、どこからでもアクセスできるようにする
(2)内部や外部と安全な共有をし、チームコラボレーションを効果的に行う
(3)すべてのドキュメントのバージョンと変更を追跡する
(4)VDRドリブンセキュリティにより、セキュリティとコンプライアンスを最大化して、企業内外の関係者のデータを安全に保つ
(5) AI活用を見据えた検索用メタタグ機能
(6)大規模なコスト削減を可能にする大容量データ管理機能
(7)独自カスタムブランドでの展開、ロゴ設定可能
(8)マルチモーダルAIへの対応

■ウェザー業界のコストとタイムパフォーマンスの向上「ウェザーデータプラットフォームAOS IDX」

データ共有、保存、活用のデータプラットフォームにより、データを収集し、AIによって膨大なデータを分析・処理し、ウェザーテック分野での最適な効率性と最適化、多岐にわたる利益を提供することができます。

ウェザーテック業界において、気象情報の取得と解析技術が飛躍的に進化しています。この背景には、デジタルトランスフォーメーションの波及と、それを実現するデータプラットフォームの導入が挙げられます。このような環境下で、気象データは単なる予報情報を超えて、さまざまなビジネスや産業における価値創出のキーとなっています。特に、AI技術と組み合わせることで、データの解析や予測の精度が大幅に向上しており、新しいサービスやソリューションの開発が促進されています。このテクノロジーの組み合わせは、従来とは異なる視点やアプローチでの問題解決を可能にしており、ウェザー業界だけでなく、その周辺産業にも大きな変革をもたらしているのです。そこで、ウェザー業界でのデータプラットフォーム導入を背景に、どのようなAIの活用例が見られるのか、具体的にいくつかの事例を挙げます。

1. 予報の精度向上
   AIアルゴリズムを利用して気象データのパターンを学習し、より正確な天気予報を提供。
2. 災害予測
   過去の気象データや現在のトレンドを分析し、洪水、台風、竜巻などの災害を予測。
3. エネルギー需要予測
   天気予報とエネルギー消費の過去のデータを組み合わせて、電力需要を事前に予測。
4. 農業の最適化
   土壌の湿度や気温をモニタリングし、作物の水や肥料の最適な供給時期を計算。
5. 交通フローの最適化
   天候条件に応じて交通の流れを予測し、渋滞を回避するルートを提案。
6. 航空機のルート最適化
   気象条件を分析し、飛行ルートや高度を最適化して燃料を節約。
7. 保険のリスク評価
   過去の天候関連の事故データを分析し、リスクの高い地域や時期を特定。
8. 小売の在庫管理
   天気予報を基にして需要を予測し、在庫を効率的に管理。
9. 観光の予測
   気象データと観光客の動向を結びつけ、観光地の混雑具合を予測。
10. 健康管理
    気象条件と健康状態の相関を分析し、アレルギーや病気の発症リスクを予測。
11.  都市計画
    天候の変動を考慮し、都市の設計やインフラの配置を最適化。
12.  広告の最適化
    天気に応じて消費者の興味や行動を予測し、ターゲットとなる広告を表示。
13. スマートホームの最適化
    家の中の温度や湿度を制御するために、外部の気象データを活用して、エアコンや加湿器の動作を自動調整。
14. 漁業の資源管理
    水温や海流、天気パターンなどのデータを分析し、魚の群れの動きや資源の最適な利用方法を予測。
15. スポーツイベントの計画
    野外でのスポーツイベントやコンサートなどの大規模なイベントの計画時に、気象条件に基づいたリスク評価や最適な日程を推定。
16. 再生可能エネルギーの効率化
    太陽光や風力などの再生可能エネルギーを利用する際、気象データを用いてエネルギーの発電量を予測し、電力供給の効率を向上。

これらの例のように、AIとウェザーデータの組み合わせがどれだけ幅広い分野での価値を持つかを示しています。特に、近年の技術の進展により、これらの活用の幅はさらに拡大していることが期待されます。ウェザー業界におけるデータプラットフォームの導入は、AIの助けを借りて多岐にわたる業務や意思決定を最適化するための鍵となっています。

■「ウェザーデータプラットフォーム AOS IDX」とData to AI仕事術

ウェザーテックを取り巻く環境や携わる企業内に存在する様々なX-Techにおけるツールやデバイスで生成される膨大なデータを適切に管理することで、AIに向けたデータ活用の準備を進めることができます。
AIにおけるデータプラットフォームには、AIデータの源となる、各分野に分散されている大量かつ多岐にわたるデータドリブンのためのデータを効率的かつ安全に収集、保存、管理することが求められ、これらのAI学習データを適切に保存管理することができる AIデータマネジメントが重要です。AIの成功は、AIアルゴリズムのトレーニングに使用するトレーニングデータの品質と、AIライフサイクルによるメンテナンスが重要な鍵となります。

AIの精度を高めるためには、データの品質を向上させることも重要です。AOS IDXにおけるデータ管理は、データの品質を確保するためにも重要です。データの収集、整理、保存、共有、分析などの過程で、データの品質を確保することが必要です。

AOS IDXでは、こうしたAIライフサイクルの仕組みとマルチモーダルAIへの適用に基づき、AIデータにおけるAIシステムのためのAIデータ管理を行い、企業における優秀なデータがあって初めて優秀なAIシステムを実現できるというData to AIのコンセプトの元、AOS IDXによって、水産業の効率性向上、リスクの最小化、持続可能な運営を実現向けたプラットフォーム構築を支援します。

■「ウェザーデータプラットフォーム AOS IDX」を支える各賞受賞実績の技術

「AOS IDX」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で13期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューションとして開発されました。

■「ウェザーデータプラットフォーム AOS IDX」サービス概要（https://AOSIDX.jp/）

• サービス名：ウェザーデータプラットフォームAOS IDX（ウェザーデータプラットフォーム エーオーエスアイディーエックス）
• 提供開始：2023年9月20日
• 価格：月額16,500円（税込）～

【AOSデータ株式会社について】

名 称：AOSデータ株式会社
代表者：春山 洋
設 立：2015年4月
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
URL： https://www.aosdata.co.jp/

AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データのフォレンジック調査や証拠開示のEデイスカバリサービスで数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセットマネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。また、 若手隊員の登用・育成を促進し、防衛省の優秀な人材確保・育成に寄与することを目的として作られた若年定年制度を支援し、先端技術のエンジンニアキャリアが活かされる産官連携で日本社会に貢献します。