AOSデータ社、X-TechのPharmaTechで薬局業界の対物業務の効率化「薬局データプラットフォームAOS IDX」をPharmaTech関連事業にInside実装サービスを開始
～効果的な対人業務の薬局経営にデータを用いるData to AI®仕事術～

クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 春山 洋 以下 AOS データ社)は、PharmaTechにおいて、薬局における処方箋の受付、調剤業務、薬剤情報の提供などの多大な対物業務に費やされる時間を削減し、患者と直接向き合う対人業務にシフトし、薬剤師や医療機関がより効率的な薬局経営を実現するために、薬局データの保存管理やデータのリスク管理までデータを総合的にマネジメントし、AIによるデータ分析や活用につなげることができるデータマネジメント製品「薬局データプラットフォームAOS IDX」(https://AOSIDX.jp/)のInside実装サービスを、2023年8月8日より販売開始することをお知らせします。

BOTechでデータを統合管理する「バックオフィスデータプラットフォーム AOS IDX」

■高まるPharmaTechのニーズ

PharmaTech（ファーマテック）とは、Pharmacy（薬局）とTechnology（技術）を組み合わせた言葉で、医療のデジタル化が進む現代において、薬剤師、薬局スタッフは、ICT（情報通信技術）ツールやソリューションを活用することで、より効率的な医薬品管理や健康ケアを実現しています。

薬局業界において、処方箋の受付、調剤業務、薬剤情報の提供など、多くの業務が行われていますが、これらの業務には膨大なデータが関与しており、その管理や活用が課題となっています。
特に、医薬品の薬効や副作用、相互作用情報などの薬剤情報は常に最新のものが求められ、信頼性と迅速性が要求されることから、これらの情報を適切に提供する仕組みが求められていました。また、患者の健康情報や処方箋の履歴などのデータを効果的に共有・連携させることで、患者セントリックなケアを実現する必要性も高まっていました。

さらに、医療技術の進化により、デジタル化・自動化が進む中で、薬局業界でもICTツールやソリューションの導入が求められるようになりました。例えば、AI（人工知能）技術を活用したデータ解析や医療判断の支援、データプラットフォームを活用した情報の一元管理などが、業務効率化やサービス向上に寄与すると期待されています。

ファーマテックが生まれた背景には、これらの課題と要望に対応するため、薬局業界におけるデータの重要性とその効果的な活用するため、薬局業界のデジタル化と効率化を推進しています。以下にその背景を挙げます。

1. データの多様性と複雑性
   薬局業界では、処方箋情報、医薬品情報、患者の健康情報など、多くの異なるデータが生成されます。データはさまざまな形式やソースから得られるため、適切な管理や活用が難しくなりました。
2. 薬剤情報の迅速な提供
   医薬品の薬効や副作用、相互作用情報などは常に最新のものが求められます。薬剤師は迅速かつ正確な情報提供が求められる一方で、情報収集と整理の負担が増大しています。
3. 患者セントリックなケアの重要性
   患者の健康情報や処方箋の履歴などを総合的に把握し、個別に適切な医療サービスを提供することが重要とされています。しかし、多忙な対物業務により、患者とのコミュニケーションに十分な時間を割くことが難しい状況が続いていました。
4. ICT技術の進化
   医療現場でもICT技術の進化が進んでおり、データの管理や分析、自動化が可能となっています。このようなICT技術の進展により、薬剤師や薬局スタッフがより効率的に業務を遂行することが期待されています。
5. エビデンスに基づく医療判断の重要性
   医療の進歩に伴い、エビデンスに基づく医療判断がますます重要視されています。データの解析やAI技術を活用することで、薬剤師は科学的な根拠に基づいた医療判断を行えるようになります。
6. 医療業界のデジタル化の流れ
   医療業界全体でデジタル化が進む中、薬局業界も例外ではありません。ファーマテックの導入により、薬局業務の効率化とサービス品質の向上が進められると期待されています。

ファーマテックの生まれた背景

薬局における業務効率化やサービス向上に寄与

これらの背景から、ファーマテックは薬剤師、薬局スタッフ、患者、医療機関がデジタルテクノロジーを活用して医療の質を向上させるための重要な手段として注目を集めています。

■ファーマテックにおける分野とキーワード

ファーマテックは、薬局における課題を解決し、薬剤師の業務効率化と患者ケアの向上を図ることが求められています。薬局では、多様なデータの管理や調剤業務に多くの時間が費やされ、対人業務への時間割り当てが難しいという問題があります。ファーマテックは、データプラットフォーム、自動調剤システム、薬剤情報提供システム、AI技術の活用、患者ケア支援、リモートヘルスケアサポート、在庫管理・供給チェーン最適化といった主要な分野において、これらの課題に対応するソリューションを提供しています。これにより、薬局業務の効率化と対人業務への集中が可能となり、薬剤師の専門性と患者ケアの質の向上が期待されています。ファーマテックの進化は、薬局業界におけるデジタル化と革新を促進し、より良い医療サービスの提供を実現する重要な要素となっています。

1. データプラットフォーム
   薬局には多様なデータが発生しますが、これらのデータを効率的に管理・利用するためのデータプラットフォームが重要です。データプラットフォームを導入することで、膨大なデータを一元的に収集・統合し、効率的な管理が可能となります。これにより、対物業務での手間や時間を削減し、薬剤師がより多くの時間を対人業務に充てることができます。
2. 自動調剤システム
   調剤業務の自動化を実現する自動調剤システムは、処方箋の受付と調剤業務の効率化を図ります。自動調剤システムによって、薬剤師の手作業を減らし、対物業務への負担を軽減することができます。
3. 薬剤情報提供システム
   薬剤師が医薬品情報を迅速に入手できる薬剤情報提供システムもファーマテックの一環です。最新の医薬品情報や相互作用情報を容易にアクセスできることで、対物業務に費やす時間を短縮し、対人業務に集中できるようになります。
4. AI技術の活用
   AIを用いたデータ解析や医療判断の支援により、薬剤師は迅速で科学的な判断を行うことができます。AI技術によるデータの予測や分析は対物業務の効率化に貢献し、対人業務に時間を割く余裕を生み出します。
5. 患者ケア支援
   患者の健康情報を一元管理し、患者セントリックなケアを実現することが可能です。薬剤師は患者とのコミュニケーションにより時間を費やし、個別最適化されたケアを提供します。
6. リモートヘルスケアサポート
   テレヘルステクノロジーを活用して、患者と薬剤師が遠隔でコミュニケーションを取り、薬物治療や健康アドバイスを行います。リモート診療や遠隔モニタリングにより、患者の利便性が向上し、患者との接触機会が増えることで、対人業務の質を向上させます。
7. 在庫管理・供給チェーン最適化
   データプラットフォームやAI技術を活用して、薬局の在庫状況をリアルタイムで把握し、需要予測を行い、必要な医薬品の補充を効率的に行うことができます。これにより、適切な薬剤の供給を確保し、薬局の業務効率を向上させます。また、医薬品の供給チェーン全体においてもファーマテックの活用により、安定した医薬品の供給と品質管理が行われることが期待されます。

これらの分野におけるファーマテックの活用は、薬局業界における課題の解決と業務の効率化、さらには患者ケアの向上に貢献することが期待されています。ファーマテックの進化により、薬剤師の役割がより重要かつ多様化し、薬局がより効果的に医療サービスを提供できるようになります。

また、医療分野においてさまざまな技術とトレンドが注目を集めています。自動化技術、データプラットフォームとデータ解析、リモートヘルスケア、AIと機械学習、VR/AR技術、ブロックチェーン技術、そしてバイオインフォマティクスなどがファーマテックの主要な注目ポイントとなっています。これらの技術とトレンドは、薬局業界におけるデジタル化と革新を促進し、薬剤師の業務においてより高度な専門性を発揮し、患者により質の高い医療サービスを提供するために積極的に導入されています。

1. 自動化技術
   薬局の対物業務において、自動調剤システムや自動薬剤分包システムなどの自動化技術が注目されています。これにより、調剤や薬剤の分包などの作業が効率化され、薬剤師がより多くの時間を対人業務に充てることができます。
2. バーチャル・オーグメンテッドリアリティ（VR/AR）
   VRやARを活用して、薬剤師が薬物治療のシミュレーションやトレーニングを行うことができます。また、患者に対して医薬品の情報をより視覚的に伝えることができます。
3. デジタルヘルス
   患者がスマートフォンやウェアラブルデバイスを使って、自身の健康情報を記録・管理し、医療従事者と連携するデジタルヘルスケアの概念が注目されています。これにより、患者が健康状態を把握し、自己管理に取り組むことが促進されています。
4. バイオインフォマティクス
   バイオインフォマティクスは生命科学の情報を扱う分野であり、遺伝子データやゲノムデータなどの解析によって個々の治療法を提供する手法として注目されています。遺伝子解析に基づいた個別化された医療アプローチは、薬剤師が患者に適切な薬物治療を提供する際に役立ちます。バイオインフォマティクスの進化により、より精密な医療が実現され、対人業務におけるパーソナライズドケアの展開が進むでしょう。
5. クラウドコンピューティング
   医療データの蓄積・共有・アクセスを効率化するために、クラウド技術を活用したデータ管理が進んでいます。複数の医療機関や薬局がデータを共有することで、連携性と情報の正確性が向上し、より質の高い医療サービスが提供されます。
6. プリクリプション・エラー防止
   電子的なプリクリプション（処方箋発行前のチェック）システムの導入により、薬剤師や医療従事者が処方箋の誤りを事前に検出・修正できるようになります。
7. ロボティクス
   ロボット技術の進化により、薬の調剤や薬剤師の業務を自動化するロボティクスの導入が進んでいます。これにより、業務の効率化と誤りの削減が実現されます。
8. リアルワールド・エビデンス（RWE）
   臨床試験の結果だけでなく、実際の臨床現場でのデータを含むリアルワールド・エビデンスの活用が増えています。これにより、医薬品の効果や安全性をより実践的な視点から評価することが可能となります。
9. デジタル治療薬
   センサーやモバイルアプリを用いて患者の服薬状況を監視・記録し、治療の遵守を支援する技術です。

これらの技術とトレンドは、ファーマテックの進化によって薬剤師の業務に革新をもたらし、薬局がより効果的に医療サービスを提供することが期待されています。対物業務の効率化と対人業務への集中が進むことで、薬剤師の専門性と患者ケアの質の向上が促進されます。

■ファーマテックにおける日本の強み

日本におけるファーマテックの強みとして、先進的な技術と研究、高度化した医療制度、セキュリティへの注力、高齢化社会に対するニーズ、そしてデジタルヘルスの進展が挙げられます。これらの要因により、ファーマテックの普及と発展が日本において非常に有利な環境下で進んでいると言えるでしょう。

1. 先進的な技術と研究
   日本は先進的なテクノロジーと研究を有する国であり、医療分野におけるデジタル技術の開発が盛んです。高度な技術力を活かして、ファーマテックの研究・開発が進められています。
2. 医療制度の高度化
   日本の医療制度は高度に整備されており、効率的な薬剤管理や健康ケアのニーズに対応する環境が整っています。ファーマテックの導入と普及が容易になっています。
3. セキュリティへの注力
   日本はセキュリティへの高い意識を持ち、個人情報保護などの観点から医療データの安全性が確保されています。ファーマテックの展開においてセキュリティ対策が重要視されています。
4. 高齢化社会に対するニーズ
   日本は高齢化が進む社会であり、高齢者の医療ニーズや健康管理が重要な課題となっています。ファーマテックは高齢者向けの便益を提供するとともに、医療の効率化にも寄与しています。
5. デジタルヘルスの進展
   日本ではデジタルヘルスの普及が進んでおり、患者が自ら健康情報を管理できる仕組みやオンライン診療が進んでいます。これにより、ファーマテックの導入に対する受容度が高まっています。

これらの要因により、日本はファーマテックの普及と発展に非常に有利な環境を持っています。デジタル技術の活用により、日本の医療業界はより効率的で質の高い医療サービスを提供し、国民の健康と福祉に貢献しています。

■ファーマテックにおいて注目されるデータプラットフォーム

「薬局データプラットフォーム AOS IDX」は、薬局業界を取り巻く環境において生成される膨大なデータを管理するためのデータプラットフォームです。データプラットフォームは、ファーマテックにおいて重要な役割を果たしています。

ファーマテックは多岐にわたるデータを扱い、その処理、統合、解析、共有、保護が求められます。このような要求に応えるための基盤として機能し、薬局は医療現場における重要な役割を果たし、膨大な情報やデータが様々な場面で生成されます。処方箋情報、薬物情報、患者の健康情報など、これらのデータは薬剤師や薬局スタッフが適切な医薬品管理や患者への最適なケアを行う上で不可欠です。

こうした多様なデータを一元的に収集、統合し、効率的に管理するために、データプラットフォームの導入が進んでいます。薬局内の情報共有や連携が強化され、データ駆動型の医療判断が可能となり、患者セントリックなケアが実現します。医薬品管理や在庫最適化においてもデータプラットフォームの活用が効果的であり、迅速かつ適切な対応が行えます。

以下では、薬局データプラットフォームがなぜ重要かについて、説明していきます。対物業務に時間が割かれることで、薬剤師や薬局スタッフの対人業務への力の入れる余裕が制約されるという課題が存在しています。この課題を解決し、薬剤師の業務効率化と患者ケアの向上を図るために、より良質な医療サービスの提供が実現されるでしょう。

1. データの一元管理
   薬局では、処方箋や医薬品情報、患者の健康情報、在庫管理情報など、多種多様なデータが生成されます。これらのデータを個別に管理していると、情報の整理とアクセスが煩雑になり、業務効率が低下します。データプラットフォームはこれらのデータを一元的に統合・管理し、薬剤師が迅速に必要な情報にアクセスできるようにします。
2. データ解析による医療判断の支援
   データプラットフォームは大量のデータを蓄積し、AIや機械学習を活用してデータの解析が可能です。データ解析によって、患者の健康状態や治療の効果を把握し、より適切な医療判断を行うサポートができます。対物業務に費やす時間を減らし、薬剤師がより専門的な対人業務に集中するための手助けとなります。
3. 患者ケアの向上
   データプラットフォームに蓄積された患者情報は、患者セントリックなケアの実現に寄与します。患者の医療履歴や薬物治療の記録を容易に把握することで、薬剤師は個別最適化されたケアを提供できます。患者との信頼関係を構築し、薬剤師の対人業務における役割を強化します。
4. トレンドに対応した革新
   薬局業界は常に変化し続けており、新たな情報や規制が随時発生します。データプラットフォームは迅速な情報更新と変化に対応する柔軟性を持っており、革新的な取り組みへの対応力を高めることができます。
5. 医薬品管理と在庫最適化
   薬剤の在庫状況や薬剤師の処方箋チェックの履歴などをもとに、医薬品の管理と在庫最適化を支援します。これにより、薬剤師は在庫の適切な管理を行い、患者への迅速な対応が可能となります。
6. 薬剤師間の情報共有と連携強化
   データプラットフォームは複数の薬局や医療機関との情報共有と連携を強化します。薬剤師が患者の処方箋や医療情報を適切に共有することで、過去の医療履歴や重大な相互作用を把握しやすくなります。これにより、複数の医療専門家が連携してより総合的なケアプランを提供できるようになります。
7. データに基づく品質改善と効率化
   データプラットフォームは薬局の業務の効率化と品質改善を支援します。データ分析を通じて、調剤エラーのリスクを低減したり、薬剤の不良ロットを特定してリコール対応を迅速に行ったりすることが可能です。データに基づく品質管理と効率化は薬局の業務の信頼性向上につながり、対人業務に注力するための余裕を生み出します。

ファーマテックにおいてデータプラットフォームは重要な役割を果たし、データの収集、統合、解析、共有、保護などの側面で薬局における情報の統合と共有、データ駆動型の医療判断、患者セントリックなケア、医薬品管理と在庫最適化など、薬局はより効率的で質の高い医療サービスを提供し、患者の健康と福祉に寄与することが可能となります。

「薬局データプラットフォーム AOS IDX」は、薬局業界を取り巻くデータの収集・作成・保存・共有・管理し、リスクから保護することができます。

薬局データプラットフォーム AOS IDX

■薬局データプラットフォームが果たす役割とAOS IDX について

ファーマテックの進展において、データプラットフォームが果たす役割は非常に重要です。データプラットフォームは、データの保管と共有に関する機能を提供し、様々なデータが処方箋、医薬品情報、患者の健康情報などが蓄積されます。これらのデータを一元的に管理し、有効に活用することが薬局の業務効率化や患者ケアの質向上につながります。
薬局データプラットフォームは、膨大かつ多様なデータを一元的に収集、統合し、効率的に管理するための基盤を提供します。

ファーマテックの応用領域は広範で、様々な分野においてデータの保管と共有が重要な役割を果たしています。具体的には、電子処方箋管理や電子健康記録（EHR）のデータ管理によって、患者の医療情報が効率的に整理され、医療現場の連携が促進されています。また、バイオインフォマティクスの分野では、遺伝子情報や生体情報などの大規模なデータを解析し、個別最適化された治療法の推進に役立てられています。薬剤師業務の支援やテレヘルスの普及によって、薬剤師と医療従事者の業務が効率化され、患者の健康管理が向上しています。データ駆動型治療のアプローチによって、臨床データの活用が進み、より根拠に基づいた医療判断やパーソナライズドな治療法の提案が可能となりつつあります。また、デジタルヘルスの分野では、患者が自ら健康情報を記録し、医療従事者と共有することで、より効果的な自己管理が実現されています。

これらの具体的な分野におけるデータの保管と共有は、ファーマテックの中核的な機能であり、医療の質の向上と患者セントリックなケアの実現に向けて重要な要素となっています。以下では、ファーマテックが医療分野において果たす役割とデータ活用について、説明します。

【ファーマテックにおけるデータとデータ活用の例】

1. 電子処方箋管理
   データ：医師が患者に対して電子的に処方した薬剤情報、投与量、用法、日数など。
   活用方法：患者の医薬品履歴を一元的に管理し、誤りや相互作用を防止するとともに、薬剤師や医療従事者との連携を強化します。
2. 電子健康記録（EHR）
   データ：患者の健康情報、診断結果、治療履歴、検査結果、アレルギー情報など。
   活用方法：医療現場の患者情報をデジタル化して、複数の医療機関間で情報共有や医療判断のサポートを行います。
3. バイオインフォマティクス
   データ：遺伝子情報、生体情報、分子データ、ゲノムデータなど。
   活用方法：バイオインフォマティクス技術を活用して、薬剤師が遺伝子情報に基づいた個別最適化された治療法を提供し、薬物治療の効果を向上させます。
4. 薬剤情報・相互作用確認
   データ：薬剤の医薬品情報、相互作用データ、患者のアレルギー情報、薬剤特性など。
   活用方法：薬剤情報データベースや相互作用確認ツールを活用し、患者が複数の医薬品を使用する際に副作用や相互作用のリスクを評価し、適切なアドバイスを行うことを支援します。
5. テレヘルス
   データ：患者の健康情報、生体情報（心拍数、血圧など）、リモートモニタリングデータなど。
   活用方法: リモートヘルスケアプラットフォームを利用して、患者の遠隔モニタリングや自己管理を支援し、患者の健康状態の把握と早期対応を可能にします。
6. 在庫管理
   データ：薬局の在庫情報、医薬品の製造・賞味期限情報など。
   活用方法: 在庫管理システムを導入し、適切なタイミングで薬剤の発注・補充を行い、在庫の過剰や欠品を防止しますす。
7. デジタルヘルス
   データ：患者自身が記録した健康データ、ウェアラブルデバイスからの生体情報など。
   活用方法：患者が自身の健康情報を管理し、医療従事者と共有することで、より効果的な自己管理が促進されます。

これらの分野では、ファーマテックは医療現場での効率化や患者センタードなケアの向上に貢献しています。
このように、データプラットフォームは、ファーマテックにおいてデータの活用を最大限に引き出すための基盤となります。

■国内のAOS IDXプラットフォームが薬局データの課題を解決

薬局データの活用には、いくつかの課題が存在します。ファーマテックデータには、医療現場におけるデジタル技術と情報通信技術の進化によって生まれた新たな情報が含まれています。このようなデータの活用には多くの潜在的なメリットがありますが、一方でデータにはいくつかの課題が存在します。ファーマテックデータの課題は、データの非標準化や品質の問題、プライバシーとセキュリティ、データのアクセスと共有の制約、倫理的な問題、そしてビッグデータの取り扱いといった面で見られます。これらの課題に対処することで、ファーマテックデータの有用性と信頼性を高めることができるでしょう。以下では、ファーマテックデータの課題について詳しく解説していきます。

1. データの非標準化
   医療現場や薬局など様々な環境で生成されるデータは、フォーマットや構造が異なる場合があります。この非標準化のため、データの統合や解析が難しくなり、情報の利活用に制約が生じることがあります。
2. データ品質の問題
   データの入力エラーや欠損、不正確な情報が含まれる場合があります。品質の低いデータは、正確な医療判断や研究に影響を与える可能性があります。
3. プライバシーとセキュリティ
   ファーマテックデータには患者の個人情報や医療情報が含まれるため、データの保護とセキュリティ確保が重要な課題です。情報漏洩やサイバーセキュリティ攻撃からデータを守る必要があります。
4. データのアクセスと共有の制約
   異なる医療機関や関係者間でデータのアクセスと共有が制限される場合があります。情報の流通が円滑でないと、総合的な医療サービスの提供に支障をきたすことがあります。
5. 倫理的な問題
   ファーマテックデータの利用には倫理的な配慮が必要であり、患者の同意や個人情報保護などについて慎重に対応する必要があります。
6. ビッグデータの取り扱い
   ファーマテックデータは膨大で複雑な場合が多く、ビッグデータとして扱われることがあります。データの解析や管理に高度な技術とリソースが必要となることがあります。

これらの課題に対処するために、データ品質の向上、データの標準化、セキュリティ対策の強化、データの適切な共有やアクセス規制の整備などが重要となります。また、倫理的な観点からも、患者のプライバシー保護とデータの適正な利用が重要視されるべきです。これらの課題に取り組むことで、ファーマテックデータの利活用がより効果的で安全なものとなり、医療現場と患者に対するメリットを最大化できるできます。

■「薬局データプラットフォームAOS IDX」の特長

薬局データプラットフォーム AOS IDX」は、厳格かつ柔軟なアクセス権限管理機能や、ドキュメントへの検索用メタデータ付与によるデータ検索性の強化、AIデータ活用に向けたマルチモーダルAIへの対応、ファイルビューアー機能、暗号化および監査機能、バックアップ機能、および大容量長期保管向けアーカイブシステム機能を備えています。AOS IDXは、薬局業界に携わる企業向けに設計されたクラウドストレージのSaaSです。

(1)薬局業界におけるデータをバックアップし、どこからでもアクセスできるようにする
(2)内部や外部と安全な共有をし、チームコラボレーションを効果的に行う
(3)すべてのドキュメントのバージョンと変更を追跡する
(4)VDRドリブンセキュリティにより、セキュリティとコンプライアンスを最大化して、企業内外の関係者のデータを安全に保つ
(5) AI活用を見据えた検索用メタタグ機能
(6)大規模なコスト削減を可能にする大容量データ管理機能
(7)独自カスタムブランドでの展開、ロゴ設定可能
(8)マルチモーダルAIへの対応

■薬局業界のコストとタイムパフォーマンスの向上「薬局データプラットフォームAOS IDX」

データ共有、保存、活用のデータプラットフォームにより、データを収集し、AIによって膨大なデータを分析・処理し、ファーマテック分野での最適な効率性と最適化、多岐にわたる利益を提供することができます。

データプラットフォームの導入により、AIの活用が急速に進展しています。この進化により、薬局業界はより効率的で質の高い医療サービスを提供し、患者へのケアが向上する可能性が広がっています。データプラットフォームは、薬剤師、薬局スタッフ、患者の情報を統合し、一元管理するための基盤を提供します。このようなデータの活用によって、AIが注目されるようになっており、データプラットフォームとAIの組み合わせによって、薬局業務の効率化、顧客サービスの最適化、薬物創薬の予測、副作用の予測と軽減など多岐にわたる利点が期待されます。以下では、薬局業界におけるデータプラットフォーム導入によるAI活用の具体的な例を挙げます。

1. 薬剤師の業務効率化
   薬剤師が処方箋や患者情報をデジタル化し、効率的に管理できるようになります。これにより、対物業務にかかる時間を削減し、対人業務への時間を増やすことができます。
2. 薬剤情報のリアルタイム更新
   薬剤情報をリアルタイムに更新し、薬剤師が常に最新の医薬品情報を提供できるようになります。
3. 相互作用チェックの強化
   薬剤師が処方された複数の薬剤の相互作用をチェックすることが容易になります。AIを用いて相互作用のリスクを早期に検知し、適切なアドバイスを提供します。
4. 在庫管理の最適化
   薬剤師が在庫情報をリアルタイムに把握し、適切なタイミングで薬剤を発注・補充することができます。AIを活用して需要予測を行い、在庫の過剰や欠品を防止します。
5. リモートヘルスケアの実現
   患者の健康情報や生体情報を収集し、リモートヘルスケアを実現します。AIを活用して患者の健康状態をモニタリングし、早期に異常を検知します。
6. 薬剤師のスキル向上
   薬剤師が最新の医療情報やトレーニングコンテンツにアクセスできるようになります。VRやAR技術を用いたトレーニングプログラムにより、薬剤師のスキル向上を支援します。
7. 薬剤師間の情報共有
   薬剤師間で情報共有が容易になります。これにより、異なる薬局の薬剤師が患者の情報や治療経過を共有し、連携を強化します。
8. 健康データの統合
   患者の健康データを統合的に管理します。患者の診療記録や検査結果などの情報を一元化し、総合的な健康状態の把握が可能になります。
9. 個別最適化された治療法
   データプラットフォームとバイオインフォマティクスを活用して、患者の遺伝子情報に基づいた個別最適化された治療法を提供します。
10. サポートツールの開発
    機械学習を用いて、薬剤師が処方箋の判断や治療方針の決定をサポートするツールを開発します。
11. 患者エンゲージメントの促進
    患者とのコミュニケーションを強化し、患者が健康管理に積極的に参加するよう促進します。
12. 予防医療の推進
    予防医療の実現に向けた取り組みを進めます。患者の健康データを分析し、早期の疾患発見や予防策の提案を行います。

これらの例は、薬局業界におけるデータプラットフォームに蓄積されたデータとAIの組み合わせによって、効率化やサービス向上、新たな治療法の開発など、さまざまな面でのメリットが期待されるものです。

■「薬局データプラットフォーム AOS IDX」とData to AI仕事術

ファーマテックを取り巻く環境や携わる企業内に存在する様々なX-Techにおけるツールやデバイスで生成される膨大なデータを適切に管理することで、AIに向けたデータ活用の準備を進めることができます。
AIにおけるデータプラットフォームには、AIデータの源となる、各分野に分散されている大量かつ多岐にわたるデータドリブンのためのデータを効率的かつ安全に収集、保存、管理することが求められ、これらのAI学習データを適切に保存管理することができる AIデータマネジメントが重要です。AIの成功は、AIアルゴリズムのトレーニングに使用するトレーニングデータの品質と、AIライフサイクルによるメンテナンスが重要な鍵となります。

AIの精度を高めるためには、データの品質を向上させることも重要です。AOS IDXにおけるデータ管理は、データの品質を確保するためにも重要です。データの収集、整理、保存、共有、分析などの過程で、データの品質を確保することが必要です。

AOS IDXでは、こうしたAIライフサイクルの仕組みとマルチモーダルAIへの適用に基づき、AIデータにおけるAIシステムのためのAIデータ管理を行い、企業における優秀なデータがあって初めて優秀なAIシステムを実現できるというData to AIのコンセプトの元、AOS IDXによって、水産業の効率性向上、リスクの最小化、持続可能な運営を実現向けたプラットフォーム構築を支援します。

■「薬局データプラットフォーム AOS IDX」を支える各賞受賞実績の技術

「AOS IDX」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で13期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューションとして開発されました。

■「薬局データプラットフォーム AOS IDX」サービス概要（https://AOSIDX.jp/）

• サービス名：薬局データプラットフォームAOS IDX（ヤッキョクデータプラットフォーム エーオーエスアイディーエックス）
• 提供開始：2023年8月8日
• 価格：月額16,500円（税込）～

【AOSデータ株式会社について】

名 称：AOSデータ株式会社
代表者：春山 洋
設 立：2015年4月
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
URL： https://www.aosdata.co.jp/

AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データの復元調査や証拠開示で数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセット マネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。