AOSデータ社、X-TechのM&ATechで企業合併と買収のパフォーマンス向上 VDR基盤「M&AデータプラットフォームAOS IDX」をM&Aテック関連事業にInside実装サービスを開始
～タイパのいいM&Aに機密データを用いるData to AI®仕事術～

クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 春山 洋 以下 AOS データ社)は、M&ATechにおいて、企業が合併や買収を効果的に推進し、戦略的な成果を達成するために、企業のデューデリジェンスにおける財務データや契約書、従業員データなど、機密データをVDR技術により安全に共有し、M&Aデータの保存管理やデータのリスク管理までデータを総合的にマネジメントし、AIによるデータ分析や活用につなげることができるデータマネジメント製品「M&AデータプラットフォームAOS IDX」(https://AOSIDX.jp/)のInside実装サービスを、2023年9月12日より販売開始することをお知らせします。

BOTechでデータを統合管理する「バックオフィスデータプラットフォーム AOS IDX」

■高まるM&ATechのニーズ

M&ATech（M&Aテック）とは、M&A（合併&買収(Mergers and Acquisitions)）とTechnology（技術）を組み合わせた言葉で、合併と買収のプロセスにおいて、テクノロジーを活用して企業が効率的かつ成功裡にM&Aを実施するためのツール、ソフトウェア、プラットフォーム、サービス、戦略などを包括的に指します。

M&Aは、合併や買収が複雑でリスクのあるプロセスであるため、企業が成功するためにM&Aテックは不可欠なツールとなっています。効果的なM&Aテックの導入は、買収対象企業の評価、デューデリジェンス、統合計画の策定、法的コンプライアンス、リスク管理などの側面で企業に多くの利益をもたらすことができます。

この領域は、21世紀に入り、デジタル化と情報技術の進歩、グローバル化と競争の激化、リスク管理の重要性、データ駆動の意思決定、市場競争と効率化の圧力、そして投資家の要求など、さまざまな要因によって急速に成長しました。M&Aテックの発展に影響を与えた主な要因をいくつか説明します。

1. デジタルトランスフォーメーションの浸透
   企業はデジタルトランスフォーメーションを進め、データ駆動の意思決定を推進しています。この流れは、M&Aプロセスでもデジタルテクノロジーを求める動機を高めました。
2. リスク管理の必要性
   合併や買収は事業にとって大きなリスクを伴うプロセスであり、正確な情報と効果的なリスク評価が不可欠です。M&Aテックは、リスク管理を向上させる手段として重要視されています。
3. データ駆動の競争力
   データが企業競争力の源泉となっており、M&Aプロセスにおいても詳細なデータ分析と予測モデリングが要求されています。M&Aテックはデータ活用を強化します。
4. グローバル化と市場競争
   グローバルな市場競争が激化し、企業は成長と競争力の維持を求められます。M&Aは市場へのアクセスを迅速に提供する手段として、ますます重要性を増しています。
5. 効率化の迫られる環境
   企業は成長のために合併や買収を検討する一方で、そのプロセスを効率化し、成果を最大化する必要があります。M&Aテックはこの課題への解決策として浮上しました。

M&ATechの目的

企業がM&Aプロセスをスムーズに進め、戦略的な成果を達成

これらの要因が共同作用して、M&Aテックが生まれ、成長する土壌を提供しました。M&Aテックは、企業がM&Aプロセスをスムーズに進め、戦略的な成果を達成するための不可欠な要素として、今後ますます重要性を増していくでしょう。

■M&Aテックにおける分野とキーワード

近年M&Aテックにおける技術とトレンドは急速に進化しており、企業はこれらを戦略的に活用してM&Aプロセスを成功させ、競争力を維持・向上させることに注力していますM&Aテックの概念を掘り下げるためには、M&Aテックがどのような分野から成り立っているのかを詳しく説明することが重要です。主要な分野に焦点を当てて、それぞれの役割と重要性を説明します。

1. デューデリジェンス分野
   M&Aテックの中核的な分野の一つは、デューデリジェンスです。これは、合併や買収の前に詳細な情報収集と評価を行うプロセスで、財務、法的、業界、および戦略的な側面を包括的に評価します。データベース、情報共有プラットフォーム、データ分析ツールなどが使用され、デューデリジェンスの正確性と効率性を向上させます。
2. データ分析と予測分野
   データ駆動の意思決定がますます重要となっており、M&Aテックの中でデータ分析と予測分野は大きな役割を果たしています。機械学習、人工知能、ビッグデータ分析などの技術を駆使して、合併や買収に伴うリスク評価、価値評価、市場予測などを行います。
3. バーチャルデータルーム分野
   合併や買収プロセスにおいて機密情報の安全な共有と管理をサポートします。セキュリティテクノロジーや文書管理ソフトウェアが導入され、デューデリジェンスプロセスをスムーズに進めます。
4. 自動化されたプロセス分野
   合併や買収に関連するプロセスの自動化は、手作業を削減し、効率性を高めます。契約書の自動分析、プロジェクト管理ツール、ワークフローソフトウェアなどが使用され、プロセスの迅速な進行をサポートします。
5. 統合管理分野
   合併後の統合プロセスは、成功の鍵となります。この分野では、組織文化の統合、システム統合、業務プロセスの調整などを効率的に計画し、実行するためのツールやソフトウェアが提供されます。
6. コミュニケーションとコラボレーション分野
   合併や買収に関与する異なるチームや関係者がリアルタイムで協力し、コミュニケーションを強化するためのツールやプラットフォームが使用されます。情報共有とコラボレーションをサポートし、プロセスを円滑に進めます。
7. 投資銀行および法律サービス分野
   M&Aテックの一部には、投資銀行、法律事務所、コンサルティングファームが提供するサービスも含まれます。評価、交渉、法的コンプライアンス、資金調達などが焦点です。

これらの分野は、M&Aテックの多様な要素を構成し、企業が合併や買収プロセスを成功させるために不可欠なツールとサービスを提供しています。企業はこれらの分野を戦略的に活用して、M&Aプロジェクトを効果的に推進し、価値を最大化することを目指します。

また、M&Aテックにおけるトレンドとなるキーワードと概念は、M&Aテックの未来の発展に影響を与え、企業が合併や買収を効果的に推進し、戦略的な成果を達成するための手段として重要性を増しています。以下にいくつかの注目すべきキーワードを挙げます。

1. AI/機械学習
   M&Aプロセスにおいてデータ分析、リスク評価、評価、および市場予測を向上させるために活用されています。これらの技術は大規模なデータセットを処理し、パターンやトレンドを識別する能力を提供し、戦略的な意思決定を支援します。
2. 自然言語処理（NLP）
   契約書や法的文書の自動分析に使用され、契約条件やリスクを特定し、契約のコンプライアンスを評価するのに役立ちます。これにより、デューデリジェンスプロセスが効率化されます。
3. バーチャルデータルーム（VDR）の進化
   セキュアな情報共有と管理のために不可欠なツールです。最新のトレンドでは、VDRがAIおよびセキュリティの強化に焦点を当てており、データのセキュリティとアクセス制御が向上しています。
4. デジタルツイン（Digital Twin）
   合併や買収後の統合プロセスのシミュレーションや最適化に使用されます。これにより、統合計画の品質と効率性が向上します。
5. ブロックチェーン
   契約の信頼性と透明性を向上させ、M&Aプロセスにおける資産のトレーサビリティを改善します。特に資産取引やライセンス管理に関連して注目されています。
6. 持続可能性とESG（環境、社会、ガバナンス）
   ESG要因は企業価値に影響を与える要因となっており、M&Aプロセスにおいてもこれらの要因が評価されます。データ収集と評価のためのテクノロジーが進化しています。
7. デジタルプラットフォームとクラウド
   データの安全な共有とアクセスを提供し、リモートでの協力を可能にします。プロジェクト管理、コラボレーション、データの保存に使用されます。
8. サイバーセキュリティ
   データセキュリティの重要性が高まり、M&Aプロセスにおけるサイバーセキュリティ対策が強化されています。セキュリティテクノロジーと最善の実践が導入されています。
9. プライバシーとコンプライアンス
   データプライバシーと法的コンプライアンスに関連する技術とツールが注目されています。特に、GDPR（一般データ保護規則）などの規制に対応するためのソリューションが求められています。
10. クラウドベースのデータ分析
    データの収集、処理、分析を迅速に行うために利用されており、リアルタイムの意思決定を支援します。
11. 量子コンピューティング
    複雑な計算や暗号解読において新たな可能性を提供し、セキュリティと解析の分野で影響を与えることが期待されています。
12. デジタルアセットと仮想通貨
    資産の評価や資金調達に新たな方法を提供しています。M&Aテックにおいても、これらの要素が組み込まれることがあります。

これらの技術とトレンドは、M&Aプロセスの多くの側面に影響を与え、企業がデューデリジェンス、評価、統合、データセキュリティ、リモートワークなど、さまざまな課題に対処するために活用されています。

■M&Aテックにおける日本の強み

日本のビジネス環境は、M&Aにおいて特別な魅力を秘めています。
その理由は、M&Aテックの分野においても日本が優れた強みを持っているからです。高度なテクノロジー、信頼性の高いデータ、専門家の知識、データセキュリティ、競争力のある産業分野、アジア市場へのアクセス、文化的な適応力、持続可能性への関心など、多くの要因が結びついて、日本のM&Aテック分野を力強く支えています。これらの要素は、国内外の企業にとって日本を魅力的なM&Aの舞台とし、成果を最大化する場として位置づけています。以下では、日本のM&Aテックの強みについて詳細に解説します。

1. 高度なテクノロジーとデータセキュリティ
   日本は高度なテクノロジーインフラとデータセキュリティの高い基準を備えています。これにより、M&Aプロセスにおいて機密情報を保護し、セキュアなデジタルトランザクションを実現するのに優れた環境が整っています。
2. 優れたデータ品質
   日本は厳格な情報管理規制を持ち、データの信頼性と品質が高いとされています。このため、デューデリジェンスプロセスにおいて正確な情報を提供できます。
3. 高度な専門知識
   日本には多くの金融機関、法律事務所、コンサルティングファームが存在し、M&Aに関する高度な専門知識を有するプロフェッショナルが多くいます。これはM&Aプロセスの効果的な実行に不可欠です。
4. 強力な産業分野
   日本は製造業、テクノロジー、ヘルスケア、自動車産業など、多くの競争力のある産業を有しています。これらの分野でのM&A機会が豊富であり、国内外からの投資が活発です。
5. グローバルなアクセス
   日本はアジア太平洋地域における重要なビジネスハブと位置しており、アジア市場へのアクセスが容易です。これは国際的なM&A取引において優位性を持つ要因です。
6. 文化的な適応力
   日本は多様な文化とビジネス慣習に対する適応力があり、異なる国や地域とのM&Aプロセスを円滑に進める能力を持っています。
7. 持続可能性への関心
   日本企業は環境、社会、ガバナンス（ESG）に関する取り組みが強化されており、持続可能性に焦点を当てたM&Aプロジェクトが進行しています。

これらの要因は、日本がM&Aテックにおいて強みを持つ理由です。日本のM&A市場は今後も成長が期待され、国内外の企業にとって魅力的な投資先やパートナーシップの場となるでしょう。

■M&Aテックにおいて注目されるデータプラットフォーム

「M&Aデータプラットフォーム AOS IDX」は、M&A業界を取り巻く環境において生成される膨大なデータを管理するためのデータプラットフォームです。データプラットフォームは、M&Aテックにおいて重要な役割を果たしています。

M&Aプロセスは、企業にとって大規模な変革と成長の機会を提供しますが、同時に高度なリスクと複雑さも伴います。この複雑なプロセスを成功させるためには、正確な情報と効果的なデータ管理が不可欠です。そのために重要なのが、データプラットフォームです。
データプラットフォームは、M&Aテック（Mergers and Acquisitions Technology）の中核を成す要素の一つであり、その重要性は増す一方です。なぜなら、M&Aは膨大なデータ量と複雑な情報の統合を必要とし、データプラットフォームは以下の点で不可欠な役割を果たすからです。

M&Aテックにおいて、データプラットフォームはデータ駆動型の成功の鍵と言えるでしょう。それは、、不可欠な要素となっています。

以下に、データプラットフォームの重要性についての理由を挙げます。

1. データ統合
   M&Aプロセスでは、両組織のデータを統合する必要があります。異なるデータソースからの情報を効率的に取り込み、整理し、統合するためにデータプラットフォームは不可欠です。統合されたデータは、戦略的な意思決定と評価に基づいて活用されます。
2. デューデリジェンス
   データプラットフォームはデューデリジェンスプロセスを強化します。契約書、財務データ、知的財産情報など、大量の文書とデータを自動的に分析し、リスクや機会を特定する能力を提供します。
3. リアルタイムな分析
   データプラットフォームはリアルタイムのデータ分析を可能にし、即座に最新情報にアクセスできる環境を提供します。これは戦略的な意思決定に不可欠であり、迅速な対応が求められるM&Aプロセスにおいて重要です。
4. セキュリティとコンプライアンス
   データプラットフォームはデータのセキュリティとコンプライアンスに焦点を当てます。機密情報や個人データの保護、規制要件への適合を確保し、法的リスクを軽減します。
5. コラボレーション
   データプラットフォームは多くの関係者がリモートで協力し、情報を共有できるプラットフォームを提供します。異なる場所にいるチームが効果的に連携し、プロジェクトを進めるのに役立ちます。
6. 持続可能性とESG評価
   データプラットフォームはESG（環境、社会、ガバナンス）に関連するデータの収集と評価を支援し、持続可能性を考慮したM&Aプロセスを可能にします。これは現代の投資家やステークホルダーにとって重要な要素です。

データプラットフォームは、M&Aプロセスの効率化、正確な情報の提供、リスク管理の向上など、多くの側面で価値を提供します。特に大規模な合併や買収プロジェクトにおいて、データプラットフォームは成功に不可欠なツールとなっています。

以下では、なぜデータプラットフォームがM&Aテックにおけるデータの保管と共有において重要な役割を果たすのか、その理由をあげます。

1. セキュアなデータ保管
   データプラットフォームは、機密性の高い情報をセキュアに保管するための安全な場所を提供します。合併や買収プロセスでは、多くの機密情報が取り扱われるため、不正アクセスや情報漏洩からの保護が不可欠です。
2. アクセス制御
   データプラットフォームは、情報にアクセスする権限を管理し、必要な人だけが必要な情報にアクセスできるようにします。これにより、情報の不正利用や誤用を防ぎます。
3. データの整理とカタログ化
   データプラットフォームは、大量の情報を整理し、カタログ化するためのツールを提供します。これにより、データの検索と取得が容易になり、効率的なデューデリジェンスプロセスが実現します。
4. リアルタイムなデータ共有
   データプラットフォームはリアルタイムのデータ共有を可能にし、関係者間で迅速なコラボレーションができる環境を提供します。これはM&Aプロセスの迅速な進行とスムーズなコミュニケーションに役立ちます。
5. バージョン管理
   データプラットフォームは文書や情報のバージョン管理をサポートし、重要な文書の変更履歴を記録します。これにより、過去の情報にアクセスし、変更のトラッキングが容易になります。
6. コンプライアンスと監査
   データプラットフォームはコンプライアンス規制や内部監査の要件を満たすための機能を提供し、規制当局や監査人からの要求に対応できるよう支援します。
7. データのバックアップと復旧
   データプラットフォームはデータのバックアップと復旧を管理し、データの喪失や破損から保護します。データの完全性と可用性を確保します。

データプラットフォームは、M&Aプロセスにおけるデータの中心的な管理ハブとして機能し、データの安全性、可用性、整理、共有、コンプライアンスを確保する役割を果たします。これにより、M&Aプロセスが効率的かつ成功裡に進行し、データに基づく戦略的な意思決定が可能となります。

「M&Aデータプラットフォーム AOS IDX」は、M&A業界を取り巻くデータの収集・作成・保存・共有・管理し、リスクから保護することができます。

M&Aデータプラットフォーム AOS IDX

■M&Aデータプラットフォームが果たす役割とAOS IDX について

M&Aプロセスを効率化し、戦略的な意思決定を支援します。データの適切な活用は、M&Aテックの成功に不可欠な要素となっています。これらのデータ活用方法は、M&Aプロセス全体で情報の流れと効率性を高め、戦略的な意思決定を支援します。データプラットフォームの台頭とテクノロジーの進化により、M&Aテックはますます重要性を増しており、データの適切な活用が成功への鍵となっています。
M&Aテックが具体的にどのような分野でデータを活用しているかについて説明します。

【M&Aテックにおけるデータとデータ活用の例】

1. デューデリジェンス分野
   データ種別: 財務データ、契約書、知的財産権情報、従業員データなど。
   活用方法: AIと機械学習を用いて文書の自動分析を行い、リスクと機会を特定。データ分析により、財務の健全性を評価し、契約条件の遵守を確認。
2. データセキュリティ分野
   データ種別: セキュリティログ、アクセス権限情報、脆弱性評価データなど。
   活用方法: セキュリティ監査と脆弱性スキャンにより、データの機密性と完全性を確認。不正アクセスの検出とリスクの軽減を支援。
3. 市場予測分野:
   データ種別: 業界トレンドデータ、市場シェア情報、顧客レビューなど。
   活用方法: 自然言語処理（NLP）とデータマイニングにより、市場動向を分析し、新たな成長機会を特定。
4. ESG評価分野:
   データ種別: 環境データ、社会的責任データ、ガバナンス情報など。
   活用方法: ESGデータの収集と評価により、持続可能性に焦点を当てたM&Aプロセスを実現。リスクの管理と持続可能な価値の創造を支援。
5. バーチャルデータルーム（VDR）分野:
   データ種別: 文書、画像、ビデオ、オーディオファイルなど。
   活用方法: データのセキュアな共有とアクセス制御を提供。データの共有と監査を簡素化し、デューデリジェンスプロセスを効率化。
6. ブロックチェーン分野:
   データ種別: 分散台帳データ、トランザクション履歴、ライセンス情報など。
   活用方法: ブロックチェーン技術を活用して契約の信頼性と透明性を高め、資産のトレーサビリティを向上。トランザクションの透明性を提供。
7. 統合計画分野:
   データ種別: プロジェクトスケジュール、リソースデータ、プロセスフローなど。
   活用方法: デジタルツイン技術を用いて統合計画をシミュレーションし、最適な統合戦略を策定。プロジェクトの品質と効率性を向上。

これらの分野でのデータ活用は、M&Aプロセスをより効率的にし、リスクを最小限に抑えつつ成果を最大化するために不可欠です。M&Aテックの進化に伴い、データの重要性とその効果的な活用がますます増しています。

■国内のAOS IDXプラットフォームがM&Aデータの課題を解決

M&Aデータにおける課題は、この複雑なプロセスにおいて特に重要です。M&Aは企業にとって大規模な変革と成長の機会を提供する一方で、データに関連するさまざまな課題も抱えています。これらの課題を克服することは、合併や買収の成功に直結します。以下のようなM&Aデータに関する課題があります。

1. データの質と信頼性
   M&Aデータは多くの場合、異なるソースから収集され、品質や信頼性にばらつきがあります。データの正確性と完全性が確保されていないと、誤った意思決定や評価につながる可能性があります。
2. データの断片化
   M&Aプロセスには多くの異なる情報が関与し、それらのデータは多様な形式と場所で存在します。このデータの断片化は、情報を取得し、統合するプロセスを複雑化させます。
3. データのセキュリティとプライバシー
   M&Aデータには機密情報や個人データが含まれることがあり、そのセキュリティとプライバシーの保護が重要です。データ漏洩や不正アクセスへのリスクを管理する必要があります。
4. データの可視性
   データが複数のシステムやプラットフォームに分散している場合、全体像を把握することが難しく、データの可視性が制限されることがあります。
5. データの整理とカタログ化
   M&Aデータは膨大で多様であるため、整理とカタログ化が適切に行われていないと、必要な情報を見つけるのが難しくなります。特にデューデリジェンスプロセスではこの課題が顕著です。
6. データの適切な活用
   データが豊富であっても、それを戦略的に活用できなければ意味がありません。データの分析と解釈が不足している場合、機会を見逃す可能性が高まります。
7. データの規制とコンプライアンス
   M&Aデータはさまざまな規制に従う必要があり、データの取り扱いに関するコンプライアンスが求められます。これに対処するための手続きとポリシーが必要です。

これらの課題を克服するためには、高度なデータ管理戦略、データ品質向上の取り組み、セキュリティ対策、データ統合技術、適切なデータアナリティクスツールの活用などが必要です。M&Aプロセスにおけるデータの適切な取り扱いは、成功へのカギを握っています。

■「M&AデータプラットフォームAOS IDX」の特長

「M&Aデータプラットフォーム AOS IDX」は、厳格かつ柔軟なアクセス権限管理機能や、ドキュメントへの検索用メタデータ付与によるデータ検索性の強化、AIデータ活用に向けたマルチモーダルAIへの対応、ファイルビューアー機能、暗号化および監査機能、バックアップ機能、および大容量長期保管向けアーカイブシステム機能を備えています。AOS IDXは、M&A業界に携わる企業向けに設計されたクラウドストレージのSaaSです。

(1)M&A業界におけるデータをバックアップし、どこからでもアクセスできるようにする
(2)内部や外部と安全な共有をし、チームコラボレーションを効果的に行う
(3)すべてのドキュメントのバージョンと変更を追跡する
(4)VDRドリブンセキュリティにより、セキュリティとコンプライアンスを最大化して、企業内外の関係者のデータを安全に保つ
(5) AI活用を見据えた検索用メタタグ機能
(6)大規模なコスト削減を可能にする大容量データ管理機能
(7)独自カスタムブランドでの展開、ロゴ設定可能
(8)マルチモーダルAIへの対応

■M&A業界のコストとタイムパフォーマンスの向上「M&AデータプラットフォームAOS IDX」

データ共有、保存、活用のデータプラットフォームにより、データを収集し、AIによって膨大なデータを分析・処理し、M&Aテック分野での最適な効率性と最適化、多岐にわたる利益を提供することができます。

M&A業界において、データプラットフォームの導入は革命的な進展をもたらしています。これらのプラットフォームは、大量のデータを効率的に管理し、分析するための強力なツールとしての役割を果たしています。しかし、それだけではありません。データプラットフォームはAI技術の導入にも道を開き、M&Aプロセス全体に革新的な変化をもたらしています。
AIとデータプラットフォームの統合がM&A業界にもたらす多くの利点を示しています。合併と買収のプロセスを効率化し、リスクの最小化、戦略の最適化、データ駆動型の意思決定を支援します。データ駆動型のアプローチを採用することで、企業は変化の激しい環境で成功を収めるための強力なツールを手に入れることができます。

以下にM&Aにおけるデータプラットフォーム導入によるAI活用の例をあげます。

1. デューデリジェンスの自動化
   契約書や財務報告書の分析に活用され、潜在的なリスクやチャンスを素早く特定し、デューデリジェンスプロセスを効率化します。
2. 顧客データの洞察
   企業の顧客データを分析し、買収対象企業の顧客行動を予測するのに役立ちます。これにより、市場戦略を最適化できます。
3. 市場トレンドの分析
   市場データをリアルタイムでモニタリングし、競合他社や業界のトレンドを追跡し、戦略の調整を支援します。
4. リスク評価
   買収候補企業のサイバーセキュリティや法的リスクを評価し、潜在的な問題を早期に識別します。
5. 予算と財務の最適化
   予算と財務プロセスを自動化し、ムダの削減や効率化を実現します。
6. 従業員のスキルマッチング
   買収後の組織再編において、従業員のスキルと適性をマッチングし、人材戦略をサポートします。
7. 購買の最適化
   調達と供給チェーンを最適化し、コスト削減と効率化を実現します。
8. ポートフォリオ最適化
   買収企業のポートフォリオを最適化し、収益性の向上とリソースの最適な割り当てを支援します。
9. 顧客サービスの向上
   顧客サポートの自動化とパーソナライズされたサービス提供を可能にし、顧客満足度を向上させます。
10. セキュリティ監視
    セキュリティイベントの監視と異常検出に活用され、データセキュリティを強化します。
11. データ分類とタグ付け
    大規模なデータセットを自動的に分類し、文書のタグ付けやデータの整理を助けます。
12. 予測分析
    市場動向や買収後の成果を予測し、意思決定者に将来の展望を提供します。

これらの例は、データプラットフォームとAI技術がM&A業界にもたらす多くの恩恵をもたらします。データ駆動型のアプローチを採用することで、より効率的で戦略的な合併と買収が実現され、企業価値の最大化に貢献します。

■「M&Aデータプラットフォーム AOS IDX」とData to AI仕事術

M&Aテックを取り巻く環境や携わる企業内に存在する様々なX-Techにおけるツールやデバイスで生成される膨大なデータを適切に管理することで、AIに向けたデータ活用の準備を進めることができます。
AIにおけるデータプラットフォームには、AIデータの源となる、各分野に分散されている大量かつ多岐にわたるデータドリブンのためのデータを効率的かつ安全に収集、保存、管理することが求められ、これらのAI学習データを適切に保存管理することができる AIデータマネジメントが重要です。AIの成功は、AIアルゴリズムのトレーニングに使用するトレーニングデータの品質と、AIライフサイクルによるメンテナンスが重要な鍵となります。

AIの精度を高めるためには、データの品質を向上させることも重要です。AOS IDXにおけるデータ管理は、データの品質を確保するためにも重要です。データの収集、整理、保存、共有、分析などの過程で、データの品質を確保することが必要です。

AOS IDXでは、こうしたAIライフサイクルの仕組みとマルチモーダルAIへの適用に基づき、AIデータにおけるAIシステムのためのAIデータ管理を行い、企業における優秀なデータがあって初めて優秀なAIシステムを実現できるというData to AIのコンセプトの元、AOS IDXによって、水産業の効率性向上、リスクの最小化、持続可能な運営を実現向けたプラットフォーム構築を支援します。

■「M&Aデータプラットフォーム AOS IDX」を支える各賞受賞実績の技術

「AOS IDX」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で13期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューションとして開発されました。

■「M&Aデータプラットフォーム AOS IDX」サービス概要（https://AOSIDX.jp/）

• サービス名：M&AデータプラットフォームAOS IDX（エムアンドエーデータプラットフォーム エーオーエスアイディーエックス）
• 提供開始：2023年9月12日
• 価格：月額16,500円（税込）～

【AOSデータ株式会社について】

名 称：AOSデータ株式会社
代表者：春山 洋
設 立：2015年4月
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
URL： https://www.aosdata.co.jp/

AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データのフォレンジック調査や証拠開示のEデイスカバリサービスで数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセットマネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。また、 若手隊員の登用・育成を促進し、防衛省の優秀な人材確保・育成に寄与することを目的として作られた若年定年制度を支援し、先端技術のエンジンニアキャリアが活かされる産官連携で日本社会に貢献します。