AOSデータ社、X-Techのフィットネステックでフィットネス業界のパフォーマンス向上「フィットネスデータプラットフォームAOS IDX」をFitnessTech関連事業にInside実装サービスを開始
～タイパのいい健康管理にデータを用いるData to AI®仕事術～

クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 春山 洋 以下 AOS データ社)は、フィットネステックにおいて、効果的なトレーニングやヘルスケアの提供、パーソナライズされたアドバイスやデータの分析など、フィットネス体験を実現するためのフィットネスデータの保存管理やデータのリスク管理までデータを総合的にマネジメントし、AIによるデータ分析や活用につなげることができるデータマネジメント製品「フィットネスデータプラットフォームAOS IDX」(https://AOSIDX.jp/)のInside実装サービスを、2023年7月6日より販売開始することをお知らせします。

BOTechでデータを統合管理する「バックオフィスデータプラットフォーム AOS IDX」

■高まるフィットネステックのニーズ

FitnessTech（フィットネステック）とは、Fitness（フィットネス）とTechnology（技術）を組み合わせた言葉で、最新の技術やデジタルソリューションをフィットネスに融合することで、フィットネスと関連するテクノロジーの活用やテクノロジーによって強化されたフィットネス体験を指す言葉として使われます。

現代社会では、健康意識がますます高まり、個人のフィットネスと健康管理に対する関心が増しています。このような背景の下で、フィットネステックが注目を浴びています。フィットネステックは、フィットネスや健康管理に関連する最新の技術とデバイスを活用し、個人の健康状態を把握し、目標設定やモチベーションを与えながら、より効果的なフィットネスルーティンを作成するための総合的な方法となります。具体的には、フィットネストラッカーやアプリケーション、AIの活用、バーチャルトレーニングなどが含まれます。さらに、データ管理や分析、モチベーションの向上やコミュニティの形成も重要な要素となっています。

フィットネステックは、健康志向の増加、テクノロジーの進歩、ソーシャルメディアとコミュニティの発展、個人のデータへのアクセス性の向上などの要素によって生まれたものです。以下では、フィットネステックが生まれた背景について説明します。

1. 健康志向の増加
   近年、人々の健康意識と健康志向が高まっています。より良い体調やフィットネスレベルを維持することが重要視され、個人の健康管理に対する関心が高まっています。
2. テクノロジーの進歩
   モバイルデバイスやウェアラブルデバイス、センサーテクノロジー、人工知能（AI）、クラウドコンピューティングなど、テクノロジーの進歩がフィットネステックの発展を促しました。これらの技術の組み合わせにより、リアルタイムのデータ収集や分析、パーソナライズされたフィットネスプランの提供が可能となりました。
3. ソーシャルメディアとコミュニティ
   ソーシャルメディアの普及により、健康やフィットネスに関連する情報やトレンドが瞬時に共有されるようになりました。これにより、人々は他の人とのつながりを通じて、モチベーションを高め、健康的なライフスタイルを促進することができるようになりました。
4. 個人のデータへのアクセス性の向上
   フィットネステックは、個人の健康データを収集し、分析する能力を持っています。かつては、このようなデータの収集や解析は専門家や研究機関に限定されていましたが、現在では個人が手軽に自身のデータを収集し、管理することが可能となりました。

フィットネステックの生まれた背景

個人がより自己管理に重点を置いて、健康状態を把握し、
目標設定やモチベーションを持ちながら、健康的な生活を実現

これらの要素が組み合わさり、フィットネステックの需要と発展を促すようになっています。個人がより自己管理に重点を置き、健康状態を把握し、目標設定やモチベーションを持ちながら、健康的な生活を実現するためにフィットネステックが重要な役割を果たしています。

■フィットネステックにおける分野とキーワード

近年、健康に対する意識が高まると同時にテクノロジーの著しい進歩があります。フィットネステックは、様々な領域で活用され、個人の健康管理とフィットネスの向上を促進する革新的な手法となっています。フィットネステックの主要な分野については次のようになります。

1. フィットネストラッキング
   活動量、運動データ、心拍数、睡眠などの情報を計測・追跡し、ユーザーの健康状態やフィットネス活動をモニタリングします。
2. バーチャルトレーニング
   オンラインプラットフォームやアプリを通じて、バーチャルなトレーニングセッションやワークアウトプログラムを提供し、場所や時間に制約されずにトレーニングを行います。
3. パーソナライズドフィットネス
   個々のユーザーの特性や目標に合わせて、フィットネスプランやトレーニングルーチンをカスタマイズします。人工知能や機械学習を活用して、データ分析と個別指導を提供します。
4. 健康管理と栄養サポート
   食事記録、栄養情報、カロリートラッキング、栄養アドバイスなどを提供し、ユーザーの健康管理とバランスの取れた食生活を支援します。
5. モチベーションとコミュニティ
   目標設定、挑戦、報酬システム、コミュニティ機能を活用して、ユーザーのモチベーションを高め、継続的なフィットネス活動を促進します。
6. スポーツパフォーマンス向上
   アスリートやスポーツ愛好家向けに、パフォーマンス分析、トレーニング最適化、ケガ予防などの機能を提供します。
7. メンタルウェルビーング
   ストレス管理、リラクゼーション、メンタルヘルスケアなど、心の健康に関連するサポートを提供します。

これらの分野は、フィットネステックが広範な健康管理とフィットネスの領域にわたって活用されている例です。それぞれの分野において、個別のニーズや目標に対応するために特化した機能やサービスを提供しています。

現代のフィットネスと健康管理の領域は急速に進化しています。最新のテクノロジーとイノベーションが組み合わさり、個人のフィットネス体験を向上させるための革新的な手段が提供されています。この領域では、人工知能（AI）、バイオセンシング、バーチャルリアリティ、オープンデータとAPI連携、モバイルアプリケーションとクラウドコンピューティング、そしてバーチャルトレーナーやAIアシスタントなど、さまざまな技術とトレンドが重要な役割を果たしています。フィットネステックのトレンドとなるキーワードは次のようになります。

1. ウェアラブルデバイス
   スマートウォッチやフィットネストラッカーなどのウェアラブルデバイスは、身に着けることでフィットネスデータの計測やモニタリングを行うことができます。
2. バーチャルトレーニング
   オンラインプラットフォームやアプリを通じて提供されるバーチャルトレーニングは、場所や時間に制約されずに自宅でトレーニングを行うことができる人気のトレンドです。
3. パーソナライズドトレーニング
   個々のユーザーの特性や目標に合わせてカスタマイズされたトレーニングプランや指導が注目を集めています。人工知能や機械学習を活用して、個別のニーズに対応したプログラムが提供されます。
4. スマートホームフィットネス
   自宅でのトレーニング環境を充実させることを目指したトレンドです。スマートエクササイズ機器やホームジム設備、トレーニングアプリとの連携などが特徴です。
5. データ分析とAI
   ユーザーのフィットネスデータや健康情報を収集し、データ分析と人工知能の技術を活用して、より精密なトレーニング指導や個別最適化を実現することが重要なトレンドです。
6. ストリーミングフィットネス
   ライブストリーミングやオンデマンドのフィットネスクラスを提供するトレンドです。自宅やモバイルデバイスからアクセスできるため、柔軟性と利便性が求められています。
7. バイオセンシング
   身体からの生体情報を計測し、ユーザーの健康状態やフィットネスレベルを評価する技術です。心拍数、血中酸素レベル、筋活動などのバイオメトリクスデータを活用して、トレーニングの効果や身体の状態を詳細に分析します。

これらのキーワードは、フィットネステックのトレンドとして注目されており、新しい技術やサービスの開発によってフィットネス体験を向上させることが期待されています。

■フィットネステックにおける日本の強み

フィットネステックは、日本は独自の強みを持っています。日本のテクノロジーの普及と高度なインフラ、健康意識の高さ、成熟した健康産業、長寿社会への対応、そしてトレンドへの敏感さが、フィットネステックが日本市場で成功するための土壌を提供しています。

1. テクノロジーの普及とインフラ
   日本は先進的なテクノロジーの普及と高度なインフラを持つ国です。高速インターネット接続やモバイル通信網の発展により、フィットネステックの利用環境が整っています。
2. 健康意識の高さ
   日本では健康意識が高く、多くの人々が健康への関心を持っています。フィットネスや健康管理に対する需要が大きく、フィットネステックの市場も拡大しています。
3. 健康産業の成熟
   健康産業が成熟しており、健康食品やサプリメント、健康器具などの市場が盛んです。この健康産業の中でフィットネステックは一層の成長が期待されています。
4. 長寿社会への対応
   長寿社会を迎えており、高齢者の健康管理や介護予防への関心が高まっています。フィットネステックは、高齢者の健康維持やモビリティ向上などに貢献する可能性があります。
5. トレンドへの敏感さ
   ファッションやテクノロジーのトレンドに敏感な文化を持ち、新しいモノやトレンドに対する興味が高いです。フィットネステックの最新機器やアプリなどに対する需要があり、早期の導入や普及が期待されています。

これらの要素により、フィットネステックは日本市場での成功の可能性を持っています。テクノロジーの活用や健康志向の高さなどが、フィットネステックの発展と普及を後押ししています。

■フィットネステックにおいて注目されるデータプラットフォーム

「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」は、フィットネス界を取り巻く環境において生成される膨大なデータを管理するためのフィットネステックにおけるデータプラットフォームです。データプラットフォームは、フィットネステックにおいて重要な役割を果たします。

フィットネステックの世界において、データプラットフォームの存在は極めて重要です。データプラットフォームは、フィットネスデータを統合し、集約する役割を果たすだけでなく、データの解析や洞察を可能にし、ユーザーに対してパーソナライズされたアドバイスや指導を提供する基盤となります。また、データプラットフォームはユーザーエクスペリエンスの向上やデータセキュリティとプライバシー保護の面でも重要な役割を果たします。
フィットネステックにおけるデータプラットフォームの重要性とその役割は次のようになります。

1. データ統合と集約
   フィットネステックでは、さまざまなソースからのデータ（ウェアラブルデバイス、アプリ、トレーニング機器など）が生成されます。データプラットフォームは、これらのデータを統合・集約する役割を果たし、複数のデータソースからの情報を一元化することで、ユーザーのフィットネスパフォーマンスや健康状態を包括的に把握することができます。
2. データの解析と洞察
   データプラットフォームは、大量のフィットネスデータを効果的に解析し、洞察を得るためのツールやアルゴリズムを提供します。データの傾向やパターンを把握し、ユーザーのトレーニング効果や健康状態に関する貴重な情報を抽出することができます。
3. パーソナライズドなアドバイスと指導
   個々のユーザーに対してパーソナライズされたアドバイスや指導を提供するための基盤となります。データの分析結果やトレンドをもとに、ユーザーのフィットネス目標や健康ニーズに合わせた最適なアプローチを提示することができます。
4. ユーザーエクスペリエンスの向上
   ユーザーにとって使いやすく便利なインターフェースやダッシュボードを提供します。データの可視化やリアルタイムなフィードバックなど、直感的で情報豊富なユーザーエクスペリエンスを実現することができます。
5. データセキュリティとプライバシー保護
   データのセキュリティとプライバシー保護の重要な役割も果たします。ユーザーの個人情報や健康データの適切な管理や保護が求められるため、信頼性の高いデータプラットフォームの導入は不可欠です。

データプラットフォームの存在は、フィットネステックの利用者にとって重要な要素となります。データの統合、解析、パーソナライズされたアドバイスの提供、ユーザーエクスペリエンスの向上、セキュリティとプライバシーの保護など、データプラットフォームが提供する機能は、フィットネステックの価値を高めるために欠かせないものとなっています。

「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」は、フィットネス業界を取り巻くデータの収集・作成・保存・共有・管理し、リスクから保護することができます。

フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX

■フィットネステックにおける「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」が果たす役割

フィットネステックにおいて、「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」は重要な役割を果たします。その役割は、データの保管と共有に関連しています。「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」は、ユーザーのフィットネスデータを安全かつ信頼性の高い方法で保管し、必要な場面でデータを共有する基盤を提供します。さらに、データの統合やプライバシーとセキュリティの保護、データの分析と洞察の提供など、「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」はフィットネスデータの活用をサポートする重要な要素です。
このような役割を果たす「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」の重要性について、以下で説明します。

1. データの保管
   「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」は、ユーザーのフィットネスデータを安全かつ信頼性の高い方法で保管します。データのバックアップや冗長性の確保など、適切なデータ管理プロトコルを実施することで、データの損失や破損を防ぎます。
2. データの統合
   フィットネステックでは、さまざまなソースからのデータが生成されます。「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」は、これらの異なるデータソースからの情報を統合し、一つの統一されたデータセットとして提供します。ユーザーは複数のデバイスやアプリケーションからのデータを一元的に管理することができます。
3. データの共有
   「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」はユーザーが自分のフィットネスデータを必要に応じて共有する手段を提供します。ユーザーはトレーナーや医療専門家とデータを共有し、適切なアドバイスや指導を受けることができます。また、ユーザーコミュニティ内でのデータ共有も促進され、相互のモチベーション向上や情報交換が可能となります。
4. データのプライバシーとセキュリティ
   「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」はユーザーのプライバシーとデータのセキュリティを保護する役割も果たします。適切なセキュリティ対策やアクセス制御を実施し、ユーザーの個人情報や健康データが漏洩しないようにします。
5. データの分析と洞察
   「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」は収集されたデータを解析し、洞察を得るためのツールやアルゴリズムを提供します。ユーザーは自身のフィットネスデータを可視化し、トレーニング効果や健康状態に関する洞察を得ることができます。

「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」は、フィットネスデータの保管と共有を円滑に行うための基盤となります。ユーザーは安全にデータを保管し、必要な場面でデータを共有することで、個別のフィットネス目標の達成や健康管理を支援されます。

フィットネステックの活用範囲は多岐に渡り、さまざまな分野でデータが収集されます。パーソナルフィットネス、ランニング、サイクリング、フィットネスクラス、ハイインテンシティインターバルトレーニング（HIIT）、ヨガ、ストレングストレーニングなど、それぞれの分野において異なるデータが取得されます。これらのデータは、トレーニングプランの作成、パフォーマンスのモニタリング、効果的なフィードバックの提供など、個別のニーズに合わせた活用が行われます。フィットネステックがどのようにこれらのデータを活用し、各分野での具体的な活用方法について以下に説明します。

【フィットネステックにおけるデータとデータ活用の例】

1. パーソナルフィットネス
   データ: 身体活動量、消費カロリー、心拍数、歩数、睡眠時間などのフィットネスデータ。
   活用方法: 個人のフィットネス目標に合わせたトレーニングプランの作成、トレーニングの効果のモニタリング、パフォーマンスの向上のためのフィードバック提供。
2. ランニング
   データ: 走行距離、ペース、ステップ数、心拍数、標高などのランニングデータ。
   活用方法: トレーニングプランの作成、ランニングフォームの改善、トレーニングの進捗管理、競技会でのパフォーマンス向上のためのデータ解析。
3. サイクリング
   データ: 走行距離、平均速度、心拍数、標高、パワー（ワット数）などのサイクリングデータ。
   活用方法: ルートの計画、トレーニング負荷の管理、パワーベースのトレーニング、サイクリングフォームの改善。
4. フィットネスクラス
   データ: クラスの参加者数、運動時間、カロリー消費量、パフォーマンス評価などのデータ。
   活用方法: クラスの効果や人気度の分析、参加者へのフィードバック提供、クラスの改善や新しいプログラムの開発。
5.  ハイインテンシティインターバルトレーニング（HIIT）
   データ: トレーニング時間、セット数、インターバル時間、心拍数、消費カロリーなどのデータ。
   活用方法: パフォーマンスのモニタリング、トレーニング効果の評価、最適なインターバル設定の決定。
6. ヨガ
   データ: セッション時間、ポーズの維持時間、心拍数、ストレッチ度合いなどのデータ。
   活用方法: ポーズの正確性やバランスの改善、ストレスレベルのモニタリング、パフォーマンスの評価。
7. ストレングストレーニング
   データ: 重量、セット数、回数、休憩時間、心拍数などのトレーニングデータ。
   活用方法: 進捗の追跡、パフォーマンスの評価、筋肉のバランスや強度の改善、パーソナライズされたトレーニングプランの作成。

これらの分野では、収集されたデータを基にトレーニングプランの作成、パフォーマンスのモニタリング、トレーニング効果の評価、パーソナライズされたフィードバックの提供など、個別のニーズに合わせたデータの活用が行われます。

このように、「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」は、フィットネステックにおいてデータの活用を最大限に引き出すための基盤となります。

■「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」がフィットネスデータの課題を解決

フィットネスデータの活用は、フィットネステック企業やフィットネス業界において重要な役割を果たしています。しかし、フィットネスデータにはいくつかの課題が存在します。フィットネスデータは、正確性や信頼性の確保、データの解釈と意味付け、プライバシーとセキュリティ、目標設定とフィットネスの多様性、そしてデータの過剰負荷と情報過多などが課題となっています。フィットネスデータにおける課題とは次のようになります。

1. データの正確性と信頼性
   フィットネスデータは、センサーやデバイスを通じて収集されます。正確性や信頼性には限定や誤差が存在する場合があります。センサーの精度や測定方法、ユーザーの正確な使用方法によってデータの品質が左右されるため、信頼性の確保が課題となります。
2. データの解釈と意味付け
   データが数値やグラフの形式で提供されます。それを適切に解釈し、意味を付けることは難しい場合があります。個々のデータポイントやトレンドを正しく理解し、健康状態やフィットネスの改善にどのように関連づけるかが課題となります。
3. プライバシーとセキュリティ
   フィットネスデータは個人の健康情報を含みます。プライバシーやセキュリティの問題が懸念されます。データの収集、保存、共有、保護について適切な対策を講じる必要があります。
4. 目標設定とフィットネスの多様性
   フィットネスデータを活用して目標を設定する場合、個人のフィットネスの目的や体力レベル、適応性の差異を考慮する必要があります。一つの指標やアプローチだけで全てを評価することは困難であり、個別のニーズに対応するための課題があります。
5. データの過剰負荷と情報過多
   多くのフィットネスデバイスやアプリが利用可能であり、それぞれが異なるデータや指標を提供します。ユーザーは大量のデータや情報に触れることになり、それを管理し、適切に活用することが課題となります。

これらの課題に対して、データの正確性と信頼性の向上、データの意味付けと解釈のサポート、プライバシーやセキュリティの強化、個別のニーズに対応する柔軟性、そしてデータの管理と利活用の支援などが取り組むべき課題となります。「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」によりこれらの解決策を提供することが出来ます。

■「フィットネスデータプラットフォームAOS IDX」の特長

「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」は、厳格かつ柔軟なアクセス権限管理機能や、ドキュメントへの検索用メタデータ付与によるデータ検索性の強化、AIデータ活用に向けたマルチモーダルAIへの対応、ファイルビューアー機能、暗号化および監査機能、バックアップ機能、および大容量長期保管向けアーカイブシステム機能を備えています。「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」は、フィットネス業界に携わる企業向けに設計されたクラウドストレージのSaaSです。

(1)フィットネス業界におけるデータをバックアップし、どこからでもアクセスできるようにする
(2)内部や外部と安全な共有をし、チームコラボレーションを効果的に行う
(3)すべてのドキュメントのバージョンと変更を追跡する
(4)VDRドリブンセキュリティにより、セキュリティとコンプライアンスを最大化して、企業内外の関係者のデータを安全に保つ
(5) AI活用を見据えた検索用メタタグ機能
(6)大規模なコスト削減を可能にする大容量データ管理機能
(7)独自カスタムブランドでの展開、ロゴ設定可能
(8)マルチモーダルAIへの対応

■フィットネス業界のコストとタイムパフォーマンスの向上「フィットネスデータプラットフォームAOS IDX」

データ共有、保存、活用の「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」により、データを収集し、AIによって膨大なデータを分析・処理し、フィットネステック分野での最適な効率性と最適化、多岐にわたる利益を提供することができます。

フィットネス業界において、「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」とAIの組み合わせは、革新的なサービスや効率的なビジネス戦略の実現に大きな役割を果たしています。「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」は、膨大なフィットネスデータを統合・管理し、AIを活用してデータの解析や予測、パーソナライズされたサービス提供を可能にします。この組み合わせにより、個別のニーズに合わせたトレーニングプランやパフォーマンス向上のための指導を提供し、ビジネスの競争力を向上させることができます。以下では、フィットネス業界における「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」とAIの組み合わせによって実現されるフィットネスの進化の具体的な活用例を挙げていきます。

1. パフォーマンス予測
   ユーザーのフィットネスデータをAIアルゴリズムによって解析し、将来のパフォーマンスを予測します。トレーニング効果や適切な負荷を推定し、最適なトレーニングプランを提案します。
2. パーソナライズされたトレーニング
   ユーザーのフィットネスデータと目標に基づいて、個別にカスタマイズされたトレーニングプログラムを作成します。ユーザーの能力や進捗に応じて調整され、最適なトレーニング方法を提供します。
3. 姿勢とフォームの改善
   ビジョンセンシング技術を活用して、ユーザーの運動やトレーニングの姿勢やフォームをリアルタイムで解析します。誤った動作や姿勢の修正を提案し、効果的なトレーニングをサポートします。
4. リアルタイムなフィードバック
   センサーデータやバイオメトリクスから得られる情報を解析し、ユーザーにトレーニング中のリアルタイムなフィードバックを提供します。動作の正確性や負荷の調整などに関する指示やアドバイスを提供し、トレーニングの効果を最大化します。
5. カスタマーサポート
   AIチャットボットやバーチャルアシスタントを活用して、ユーザーの質問や問題に対応するカスタマーサポートを提供します。AIはユーザーのデータと過去の経験から学習し、個別のニーズに合わせたサポートを提供します。
6. 栄養管理
   ユーザーのフィットネスデータと栄養情報を組み合わせて、個別の栄養管理プランを作成します。ユーザーの目標や制約を考慮し、最適な食事計画や栄養摂取量を提案します。
7. リモートコーチング
   AIを活用したリアルタイムのビデオ分析や音声指示により、遠隔地にいるトレーナーがユーザーのトレーニングを監視し、適切な指導やフィードバックを提供します。
8. パフォーマンスモニタリング
   センサーデータやバイオメトリクスを解析し、ユーザーのパフォーマンスをリアルタイムでモニタリングします。トレーニングの進捗や疲労度の評価を行い、適切な休息や回復の提案を行います。
9. 健康リスクの予測
   ユーザーのフィットネスデータや生活習慣の情報を統合し、健康リスクの予測を行います。疾患の早期発見や予防のための個別のアドバイスや行動計画を提案します。
10. グループトレーニングの最適化
    複数のユーザーのデータを統合し、グループトレーニングの効果を最大化するための最適なグループ編成やトレーニングプランを提案します。
11. リハビリテーションサポート
    リハビリテーションのプロセスをサポートし、個別のプランや進捗管理、モチベーション向上のためのフィードバックを提供します。
12. データの予測分析
    フィットネスデータを分析し、将来の傾向や需要の予測を行います。これにより、フィットネスビジネスの戦略立案やマーケティング活動の最適化に役立ちます。

これらの例は、データプラットフォームとAIの組み合わせによってフィットネス業界で実現できる多様な活用方法の一部です。AIの能力とフィットネスデータの豊富さを組み合わせることで、より効果的で個別化されたフィットネス体験が実現されます。

■「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」とData to AI仕事術

フィットネステックを取り巻く環境や携わる企業内に存在する様々なX-Techにおけるツールやデバイスで生成される膨大なデータを適切に管理することで、AIに向けたデータ活用の準備を進めることができます。
AIにおける「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」には、AIデータの源となる、各分野に分散されている大量かつ多岐にわたるデータドリブンのためのデータを効率的かつ安全に収集、保存、管理することが求められ、これらのAI学習データを適切に保存管理することができる AIデータマネジメントが重要です。AIの成功は、AIアルゴリズムのトレーニングに使用するトレーニングデータの品質と、AIライフサイクルによるメンテナンスが重要な鍵となります。

AIの精度を高めるためには、データの品質を向上させることも重要です。「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」におけるデータ管理は、データの品質を確保するためにも重要です。データの収集、整理、保存、共有、分析などの過程で、データの品質を確保することが必要です。

「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」では、こうしたAIライフサイクルの仕組みとマルチモーダルAIへの適用に基づき、AIデータにおけるAIシステムのためのAIデータ管理を行い、企業における優秀なデータがあって初めて優秀なAIシステムを実現できるというData to AIのコンセプトの元、「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」によって、フィットネス業界の効率性向上、リスクの最小化、持続可能な運営を実現向けたプラットフォーム構築を支援します。

■「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」を支える各賞受賞実績の技術

「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で13期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューションとして開発されました。

■「フィットネスデータプラットフォーム AOS IDX」サービス概要（https://AOSIDX.jp/）

• サービス名：フィットネスデータプラットフォームAOS IDX（フィットネスデータプラットフォーム エーオーエスアイディーエックス）
• 提供開始：2023年7月6日
• 価格：月額16,500円（税込）～

【AOSデータ株式会社について】

名 称：AOSデータ株式会社
代表者：春山 洋
設 立：2015年4月
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
URL： https://www.aosdata.co.jp/

AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業7,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データの復元調査や証拠開示で数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセット マネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。