AOSデータ社、アドテックで業務効率化「広告データプラットフォームAOS IDX」をAdTech関連事業にInside実装サービスを開始
～「アドネットワークの効率化とSSP/DSP/DMPにデータを用いるData to AI®仕事術～

クラウドデータ、システムデータ、リーガルデータ、AIデータなどのデータアセットマネジメント事業を展開するAOSデータ株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 春山 洋 以下 AOS データ社)は、アドテックにおいて、広告配信やマーケティング活動を効率化し最適化する広告データの保存管理やデータのリスク管理までデータを総合的にマネジメントし、AIによるデータ分析や活用につなげることができるデータマネジメント製品「広告データプラットフォーム AOS IDX」(https://AOSIDX.jp/)のInside実装サービスを、2023年5月9日より販売開始することをお知らせします。

■高まるアドテックのニーズ

AdTech（アドテック）とは、Advertising（広告）とTechnology（技術）を組み合わせた言葉で、今話題のChatGPTに聞いたアドバイスを参考にすると、広告配信やマーケティング活動を効率化し最適化することを目的とし、主にインターネット広告に関する技術的なソリューションを提供する企業やサービスを指します。これらの企業やサービスは、広告主や広告代理店に対して、広告の配信や管理、計測、分析、最適化などのためのツールやプラットフォームを提供しています。

具体的には、オンライン広告、プログラマティック広告、ソーシャルメディアマーケティング、インフルエンサーマーケティング、データ解析、マーケティングオートメーション、リアルタイムストリーミング、ビデオ広告など、広告配信やマーケティング活動に関する様々な技術や手法が含まれます。

アドテックは、テクノロジーの進歩によって急速に発展しており、ビッグデータや人工知能、IoT、ブロックチェーンなど、新しいテクノロジーの導入が進んでいます。これらのテクノロジーを活用することで、より正確で的確な広告配信やマーケティング活動が可能になり、企業のビジネスを支援することができます。

また、アドテックは、広告主やマーケティング担当者だけでなく、広告配信プラットフォームやアドネットワーク、DSP（Demand Side Platform）、SSP（Supply Side Platform）、DMP（Data Management Platform）など、広告配信やマーケティング活動に関わる様々な企業や業界にとっても重要な分野となっています。これらのサービスやプラットフォームを活用することで、広告主やマーケターは、より効果的な広告配信を実現することができます。広告主は、DSPを利用して自社の広告をターゲティングした広告配信を行い、ウェブサイトやアプリを運営する媒体側は、SSPを利用して、最適な広告を選択し、表示することができます。DMPを活用することで、膨大な量のユーザーデータを収集し、データ解析を行うことで、より正確なターゲティングや広告表示を実現することもできます。

このように、広告技術やマーケティング技術の進歩によって、世界中の大手テクノロジーカンパニーやスタートアップ企業が参入しており、新しい技術や手法が日々開発され、進化し続けています。

1. プログラマティック広告
   プログラマティック広告とは、自動的に広告配信を行う技術のことです。広告表示の効果を分析し、リアルタイムに広告の配信を最適化することができます。
2. ソーシャルメディアマーケティング
   ソーシャルメディアマーケティングとは、ソーシャルメディアを活用したマーケティング活動のことです。ユーザーがコンテンツを共有することで、情報が拡散されるため、口コミマーケティングにもつながります。
3. インフルエンサーマーケティング
   インフルエンサーマーケティングとは、SNS上でフォロワーを持つ人物（インフルエンサー）を活用するマーケティング手法です。
4. データ解析
   データ解析とは、膨大な量のデータから意味を抽出し、ビジネス上の意思決定を支援する技術のことです。広告やマーケティングの分野では、広告表示の効果測定やターゲティングの精度向上のために使用されます。
5. マーケティングオートメーション
   マーケティングオートメーションとは、自動化されたマーケティング活動のことです。電子メールやSNSなどの媒体を活用し、自動化されたメッセージの配信や、CRM（顧客関係管理）の最適化を実現することができます。
6. リアルタイムストリーミング
   リアルタイムストリーミングとは、インターネットを通じて、リアルタイムで音声や動画を配信する技術のことです。広告やマーケティングの分野では、リアルタイムな反応を生かし、広告表示を最適化することができます。
7. 広告配信プラットフォーム
   広告主や代理店が広告を出稿するために利用する、広告表示や配信管理などの一連の機能を提供するプラットフォームです。
8. アドネットワーク（Ad Network）
   複数のウェブサイトやアプリ上に設置された広告スペースを一元的に管理し、広告主がターゲティングを行ったり、広告表示を行ったりするための広告配信システムのことです。
9. アドエクスチェンジ（Ad Exchange）
   オークション形式で広告枠を販売するプラットフォームで、広告媒体が自社の広告枠を出品し、広告主がその広告枠を購入することができます。
10. SSP（Supply Side Platform）
    ウェブサイトやアプリに広告を掲載する媒体側が、広告在庫の管理や広告収益の最大化を支援するプラットフォームのことです。SSPを利用することで、媒体側は、広告主のターゲティングに沿った広告表示を実現することができます。
11. DSP（Demand Side Platform）
    広告主や代理店が自社の広告を最適な媒体で配信するための広告配信システムのことです。DSPを利用することで、広告主は広告表示のターゲティングや、広告配信先の選定を自由に行うことができます。
12. DMP（Data Management Platform）
    膨大な量のユーザーデータを一元的に管理し、広告主やマーケターがデータを活用して広告ターゲティングやリターゲティング、CRM最適化などを行うためのプラットフォームのことです。DMPを利用することで、広告主はより正確なターゲティングや広告表示を行うことができます。
13. リターゲティング（Retargeting）
    広告配信を行ったユーザーに対して再度広告を配信することで、興味を持ったユーザーをリピート購入に誘導する手法です。
14. 広告効果計測サービス
    広告配信の効果を計測し、その結果を分析することで、広告配信の最適化やROI（投資収益率）の最大化を目的としたサービスです。

さらに、日本は従来から広告業界が盛んな国のひとつであり、広告主や代理店など、広告業界のネットワークが強力です。このため、広告主や代理店との連携が容易であり、アドテック分野においても、伝統的な広告業界との融合が進んでいます。
日本におけるアドテックの強みとして、以下の点が挙げられます。これらの特徴を活かし、アドテック分野のさらなる発展が期待されています。

1. 高度な技術力を持つ企業が多数存在している点
   スマートフォンやアプリ開発などの分野において高度な技術力を持つ企業が多数存在しています。アドテック分野においても、最先端の技術を活用した新しいサービスやプラットフォームが次々と生み出されています。
2. プライバシーや個人情報保護に関する法制度が整備されている点
   プライバシーや個人情報保護に関する法制度が整備されているため、ユーザーのプライバシー保護に対する意識が高いです。クッキーレス・フューチャーに代表されるプライバシー保護技術の導入に積極的であることが特徴です。
3. マーケティングの先進国として、消費者行動や嗜好を研究することに長年取り組んできた点
   消費者行動や嗜好を研究することに長年取り組み、マーケティング分析やオンライン広告の配信効果測定などに関する技術力が高いといえます。
4. 大手企業による積極的なアドテック分野への投資が進んでいる点
   日本の大手企業は、アドテック分野に積極的に投資しており、新しいサービスやプラットフォームを開発しています。特に、AIや機械学習、ビッグデータ分析に注力している企業が多く、アドテック分野における技術革新に大きく貢献しています。
5. 独自の文化やビジネススタイルに基づく独自のアプローチが存在する点
   独自の文化やビジネススタイルに基づく独自のアプローチを持っています。クリエイティブなアイデアやデザインの重視など、独自の文化やビジネススタイルを活かし、日本独自のアドテック分野の発展が期待されます。
6. 広告主や代理店など、従来からの広告業界のネットワークが強力である点
   日本は、従来から広告業界が盛んな国のひとつであり、広告主や代理店など、広告業界のネットワークが強力です。広告主や代理店との連携が容易であり、アドテック分野においても、伝統的な広告業界との融合が進んでいます。

一方で、急速に発展するアドテックにおいて、プライバシー保護やクリエイティブの質、フレイドリフトや偽装広告、広告ビジネスの透明性など、さまざまな課題があり、業界全体の課題として取り組む必要があります。

1. プライバシー保護の向上
   GDPRやCCPAなどの規制に加え、広告主や媒体側が自主的にプライバシー保護に配慮した取り組みを行うことが求められます。ユーザーの個人情報の収集に関する説明を明確にし、ユーザーの同意を得ることが重要です。
2. クリエイティブの質の向上
   広告表示においては、クリエイティブの質を向上することが求められます。広告主や代理店、クリエイティブ制作会社などが協力して、質の高いクリエイティブの制作に取り組むことが必要です。
3. フレイドリフトの解消
   広告表示の読み込み遅延であるフレイドリフトの解消には、広告表示の高速化が必要です。広告表示技術の改善や、広告配信サーバーの高速化、広告表示に必要なファイルの軽量化などが有効な対策となります。
4. 偽装広告や詐欺広告の撲滅
   偽装広告や詐欺広告を撲滅するためには、広告表示に関する認証や、広告主や媒体側による適切な監視が必要です。広告主や媒体側に対する啓発活動や教育が必要です。
5. 広告ビジネスの透明性の向上
   広告ビジネスの透明性を向上させるためには、広告表示に関する手数料の明確化や、広告主や媒体側に対する説明責任の強化が必要です。広告主や媒体側が広告ビジネスの全容を把握できるような情報の提供が必要です。

こうしたアドテックの課題に対して政府の取り組みは、国によって異なりますが、グローバルな動きを理解し配慮しておくことも求められてきます。アドテックの普及に伴い、消費者や市場の保護を目的とした規制や、競争政策に関する取り組みが進んでいることがわかります。

1. プライバシー保護の規制
   多くの国で、消費者のプライバシー保護を目的とした法律や規制が導入されています。欧州連合（EU）では、一般データ保護規則（GDPR）が2018年に施行され、ユーザーのプライバシー保護を強化するための規制が行われました。
2. 透明性の確保
   広告配信やデータ利用に関する透明性を確保するための取り組みが進んでいます。アメリカの広告自主規制団体であるIAB（Interactive Advertising Bureau）が提唱した、広告表示に関する透明性の向上に関する取り組みが進められています。
3. 人工知能の規制
   人工知能の利用に関する規制が進んでいます。欧州連合では、人工知能倫理原則が策定され、AI技術の公正性や透明性、プライバシー保護に配慮した利用が求められています。
4. 競争政策
   アドテック企業の市場支配力に対する懸念が高まり、競争政策に関する取り組みが進んでいます。欧州連合は、Googleに対して反競争的行為の禁止や、公正な市場競争を促すための取り組みを求め、罰金を科しています。

■アドテックの分野において「広告データプラットフォーム AOA IDX」が果たす役割

アドテックにおけるデータ活用の目的は、広告の配信や効果測定に必要なデータを適切に収集し、分析・活用することによって、より効果的かつ効率的な広告配信を行うことです。広告のターゲティング精度やクリエイティブの最適化、広告成果の最大化などが可能になります。その中で、データは広告の配信や効果測定に欠かせない重要な要素です。

具体的には、ユーザーデータやインプレッションデータ、インテントデータ、コンテンツデータ、地理情報データ、リサーチデータ、パフォーマンスデータなどのデータを収集し、それらを分析して広告配信のターゲティング精度やクリエイティブの最適化、広告成果の最大化などを実現します。
AIや機械学習を活用して、より正確なターゲティングや、自動化された広告の最適化を行うことも可能です。さらに、データプラットフォームやデータマーケットプレイスを活用することで、多くのデータを収集・分析し、多様な広告配信に活用することができます。また、データ活用により、広告主やメディア企業は、より正確な意思決定を行うことができます。ユーザーにとっても、より適切で興味深い広告を受け取ることができるようになります。

1. ユーザーデータ
   ユーザーの行動履歴や興味関心、デバイス情報などを収集し、広告のターゲティングやパーソナライゼーションに利用されます。
   利用例：過去の購買履歴やウェブサイトの閲覧履歴から、ユーザーの嗜好や関心を把握し、広告の配信を最適化することができます。
   データ例： IPアドレス、Cookie情報、ログイン情報、デバイス情報、検索履歴、購買履歴、SNSアクティビティなど
2. インプレッションデータ
   広告の掲載回数やCTR、コンバージョン率などを計測し、広告配信の最適化に利用されます。
   利用例：広告掲載回数が多いのにCTRが低い場合、広告のクオリティやターゲティングの精度を見直す必要があると判断できます。
   データ例： 表示回数、クリック数、CTR（クリック率）、CPC（クリック単価）、CPM（千人あたりの表示回数）など
3. インテントデータ
   ユーザーが検索したキーワードや購入意向を示す行動などを分析し、広告のターゲティングやコンテンツの最適化に利用されます。
   利用例：特定の商品に関する検索キーワードが多い場合、その商品に関する広告を配信することで効果的なターゲティングが可能です。
   データ例： 検索キーワード、購入意向を示す行動、アクセス元のURLなど
4. コンテンツデータ
   広告が掲載されるウェブサイトやアプリの内容、カテゴリ、タグなどを分析し、広告配信のターゲティングやコンテンツの最適化に利用されます。
   利用例：特定のカテゴリのウェブサイトであれば、そのカテゴリに関する広告を配信することができます。
   データ例： ウェブサイトのジャンル、カテゴリ、タグ、キーワードなど
5. 地理情報データ
   ユーザーの位置情報を分析し、広告のターゲティングやローカルマーケティングに利用されます。
   利用例：ユーザーが特定の地域にいる場合、その地域に関する広告を配信することができます。
   データ例： GPS情報、Wi-Fi情報、IPアドレスからの位置情報など
6. リサーチデータ
   マーケット調査やユーザーサーベイなどのデータを分析し、広告配信のターゲティングやメッセージの最適化に利用されます。
   利用例：ユーザーサーベイの結果から、ユーザーのニーズや要望を把握し、それに合わせた広告を配信することができます。
   データ例： マーケット調査、ユーザーサーベイ、アンケートなどから得られるデータ
7. パフォーマンスデータ
   広告の成果や効果を計測し、広告配信の最適化やROIの最大化に利用されます。
   利用例：広告のクリック数やコンバージョン数などのデータを分析し、配信チャンネルやクリエイティブ、ターゲティングの最適化を行うことができます。
   データ例： クリック数、コンバージョン数、売上高、利益率、顧客満足度などのデータ

以上のように、アドテックにおけるデータは多岐にわたりますが、それらを活用することで、より効果的な広告の提供が可能となります。データの収集とその分析を通じて、企業や広告機関がより良いサービスを提供し、広告市場のさらなる発展や、ユーザーと広告主の双方にとってより良い体験の実現につながることが期待されています。

■アドテックにおいて注目されるデータプラットフォーム

「広告データプラットフォーム AOS IDX」は、広告業界において生成される膨大なデータを管理するためのアドテックにおけるデータプラットフォームです。「広告データプラットフォーム AOS IDX」のInside実装によって、データの集約、洞察、分析、顧客理解、セキュリティ、コンプライアンスなどの要素を提供します。アドテックにおいてデータプラットフォームが重要視される理由として以下があげられます。

1. 大量のデータを管理・活用できる
   広告表示に関するさまざまなデータが発生します。広告表示のログデータや、クッキーデータ、モバイルアプリデータ、SNSデータなどが挙げられます。これらのデータを適切に管理・活用するためには、大量のデータを処理できるデータプラットフォームが必要となります。
2. データの統合が容易になる
   様々な種類のデータが存在するため、それらのデータを統合することが必要となります。ウェブサイトのアクセスログデータとSNSデータを統合して、ユーザーの属性や行動履歴を分析することができます。異なるデータを統合し、より正確なデータ分析を行うことができます。
3. リアルタイムなデータ活用が可能になる
   リアルタイムなデータ活用が求められ、特定のユーザーがWebサイトにアクセスした瞬間に、そのユーザーに最適な広告を表示する必要があります。リアルタイムなデータ活用を実現し、より効果的な広告配信が可能となります。
4. セキュリティ性が高い
   大量のデータを扱うため、セキュリティの確保が非常に重要です。データの暗号化やアクセス制限など、セキュリティ性の高い環境を構築することができます。
5. データの洗練や加工が容易になる
   データの洗練や加工が求められます。広告を表示したユーザーの属性や行動履歴を分析して、より効果的な広告を表示するためのデータ加工が必要となります。データの洗練や加工が容易になり、より効果的な広告配信が可能となります。
6. マルチデバイス対応が可能になる
   PC、スマートフォン、タブレットなど、様々なデバイスが利用されています。これらのデバイスからのデータを統合し、より正確なデータ分析を行うことができます。例えば、スマートフォンからのアクセスデータとPCからのアクセスデータを統合して、より正確なユーザーの属性や行動履歴を把握することができます。

このように、アドテックにおいてデータプラットフォームは、データの一元管理や可視化、分析、セキュリティの強化、カスタマイズなど、様々なメリットを提供します。
一方で、データプラットフォームの導入には、データの適切な取り扱いやセキュリティに関する懸念もあります。企業や広告機関は、プライバシー保護やデータの正確性、セキュリティ対策などに十分な注意を払う必要があります。

アドテックにおいてデータプラットフォームの重要性は高まっており、より効果的な広告の提供に不可欠な要素となっています。企業や広告機関は、適切なデータプラットフォームを導入し、データの活用によってより質の高い広告を提供することが求められます。
「広告データプラットフォーム AOS IDX」は、広告業界を取り巻くデータの収集・作成・保存・共有・管理し、リスクから保護することができます。

■「広告データプラットフォーム AOS IDX」が広告データの課題を解決

広告データの収集や保管、管理の段階において、データ自体の課題を考慮する必要があります。
アドテックには、様々な種類のデータへの対応や、異なるデータを統合、データ共有に関する問題や法律に基づく規制に対応するためのプラットフォームが必要となります。こうした取り組みに対して、「広告データプラットフォームAOS IDX」では的確なソリューションを提供することができます。

1. データの品質問題
   アドテックにおいて、広告配信には多くのデータが必要となりますが、そのデータには品質の問題があります。例えば、広告表示のログデータには、ボットによるアクセスや、不正なアクセスなどが含まれる場合があります。また、クッキーデータなどのトラッキングデータにも、ブラウザの設定によっては正確なデータが収集できない場合があります。
2. データの多様性問題
   データの種類が多様であるため、データの統合や管理が難しくなります。例えば、ウェブサイトのアクセスログデータや、SNSデータ、モバイルアプリデータなど、多様なデータを取り扱う必要があります。
3. データのプライバシー問題
   データ収集によって、ユーザーのプライバシーに関する問題が発生することがあります。例えば、ユーザーのブラウジング履歴や、位置情報などの個人情報が収集されることがあります。
4. データの分析問題
   大量のデータを収集し、正確な分析を行うことが求められますが、そのデータの量が膨大であるため、分析に時間がかかることがあります。また、AIや機械学習によるデータ分析を行う場合、精度の高いモデルの構築が必要となり、そのための技術や知識が必要となります。
5. データの保管問題
   大量のデータを扱うため、そのデータの保管に問題が生じることがあります。例えば、ストレージ容量の不足や、データの漏洩、データの紛失などが起こる可能性があります。これらの問題を回避するためには、適切なデータ管理システムやセキュリティ対策が必要となります。

このようにアドテックにおけるデータは、広告配信に欠かせない重要な要素となっていますが、データに対する課題があり、活用するためには、適切に対処する必要があります。これらの課題を解決するためには、データプラットフォームの導入が必要となります。

「広告データプラットフォームAOS IDX」は、アドテックツールで生成されるデータを日本において安全に管理し、AIを利用したサービスなどのデータ活用に備え、このようなアドテックにおける課題を解決し、広告業界の生産性を向上させることができます。

■「広告データプラットフォームAOS IDX」の特長

「広告データプラットフォーム AOS IDX」は、厳格かつ柔軟なアクセス権限管理機能や、ドキュメントへの検索用メタデータ付与によるデータ検索性の強化、AIデータ活用に向けたマルチモーダルAIへの対応、ファイルビューアー機能、暗号化および監査機能、バックアップ機能、および大容量長期保管向けアーカイブシステム機能を備えています。「広告データプラットフォーム AOS IDX」は、すべての広告業界に携わる企業や広告機関向けに設計されたクラウドストレージのSaaSです。

(1)広告業界におけるデータをバックアップし、どこからでもアクセスできるようにする
(2)内部や外部と安全な共有をし、チームコラボレーションを効果的に行う
(3)すべてのドキュメントのバージョンと変更を追跡する
(4)VDRドリブンセキュリティにより、セキュリティとコンプライアンスを最大化して、企業内外の関係者のデータを安全に保つ
(5) AI活用を見据えた検索用メタタグ機能
(6)大規模なコスト削減を可能にする大容量データ管理機能
(7)独自カスタムブランドでの展開、ロゴ設定可能
(8)マルチモーダルAIへの対応

■広告配信やマーケティング活動の効率化・最適化と「広告データプラットフォームAOS IDX」

広告データ共有、保存、活用の「広告データプラットフォーム AOS IDX」により、データを収集し、AIによって膨大なデータを分析・処理し、最適な広告配信やマーケティング活動を提供することができます。
アドテックにおいてAIの活用は、広告配信の最適化や効率化を実現するために、さまざまな場面で活用されています。例えば、広告配信プラットフォームにおいては、AIを用いて広告表示の最適化やターゲティングの改善を実現することができます。「広告データプラットフォーム AOS IDX」においては、AIを用いて大量のデータを分析することができます。

1. ターゲティングの改善
   ユーザーの属性や行動履歴を分析し、より正確なターゲティングを実現することができます。ユーザーの興味や関心に合わせた広告を表示することができます。
2. コンテンツの自動生成
   テキストや画像、動画などのコンテンツを自動生成することができます。商品の説明文や、広告ビジュアルなどを自動生成することができます。
3. リアルタイム入札の最適化
   リアルタイム入札の最適化を実現することができます。入札価格や配信タイミングなどを自動的に調整し、広告配信の効果を最大化することができます。
4. ランディングページの改善
   ランディングページの改善を行うことができます。ユーザーのアクセス履歴や属性に合わせたランディングページを表示することができます。
5. クリエイティブの最適化
   広告クリエイティブの最適化を行うことができます。ビジュアルやキャッチコピーのテストを自動化し、最適なクリエイティブを選定することができます。
6. 広告表示の最適化
   広告表示の最適化を行うことができます。ユーザーのアクセス履歴や属性に合わせた広告表示を行い、より効果的な広告配信を実現することができます。
7. コンテキストに合わせた広告表示
   コンテキストに合わせた広告表示を行うことができます。記事の内容やページのテーマに合わせた広告表示を行い、ユーザーの関心を引き付けることができます。
8. カスタマーサポートの自動化
   カスタマーサポートを自動化することができます。チャットボットや音声認識技術を活用して、問い合わせに対応することができます。
9. ユーザーのチャネル別訪問履歴の分析
   ユーザーのチャネル別訪問履歴を分析することができます。SNSや検索エンジン、メールなどのチャネルごとに、ユーザーの行動や興味を分析することができます。
10. データ分析の自動化
    大量のデータを自動的に分析することができます。機械学習や自然言語処理を活用して、広告配信に必要なデータの分析を自動化することができます。また、データの可視化やレポーティングも自動化することができます。
11. マルチデバイス対応の広告配信
    ユーザーが複数のデバイスを利用している場合でも、適切な広告を表示することができます。スマートフォンとタブレット、PCなどの異なるデバイスに対して、広告を最適化することができます。
12. コンバージョン予測
    ユーザーの行動履歴や属性などから、コンバージョンの予測を行うことができます。特定の広告に反応するユーザーを予測し、そのユーザーに対して最適な広告を表示することができます。また、購買履歴から未来の売り上げ予測を行うこともできます。

これらのデータをデータプラットフォームに蓄積し、データ分析やAI技術を活用することで、企業の広告効果の向上や競争力の強化につながることが期待されています。

■「広告データプラットフォーム AOS IDX」とData to AI仕事術

広告産業を取り巻く環境や携わる企業内に存在する様々なX-Techにおけるツールやデバイスで生成される膨大なデータを適切に管理することで、AIに向けたデータ活用の準備を進めることができます。
AIにおけるデータプラットフォームには、AIデータの源となる、各分野に分散されている大量かつ多岐にわたるデータドリブンのためのデータを効率的かつ安全に収集、保存、管理することが求められ、これらのAI学習データを適切に保存管理することができる AIデータマネジメントが重要です。AIの成功は、AIアルゴリズムのトレーニングに使用するトレーニングデータの品質と、AIライフサイクルによるメンテナンスが重要な鍵となります。

AIの精度を高めるためには、データの品質を向上させることも重要です。「広告データプラットフォーム AOS IDX」におけるデータ管理で、データの収集、整理、保存、共有、分析などの過程で、データの品質を確保することが必要です。

「広告データプラットフォーム AOS IDX」では、こうしたAIライフサイクルの仕組みとマルチモーダルAIへの適用に基づき、AIデータにおけるAIシステムのためのAIデータ管理を行い、企業における優秀なデータがあって初めて優秀なAIシステムを実現できるというData to AIのコンセプトの元、「広告データプラットフォーム AOS IDX」によって、アドテック分野における広告パフォーマンス向上に向けたプラットフォーム構築を支援します。

■「広告データプラットフォーム AOS IDX」を支える各賞受賞実績の技術

「広告データプラットフォーム AOS IDX」は、経済産業大臣賞に輝くAOSグループのリーガルテックの技術、ITreview Grid Awardの3部門で13期連続受賞、2020年11月ITreview Customer Voice Leaders受賞の「AOSBOX」のクラウドバックアップ技術、BCN AWARD システムメンテナンスソフト部門最優秀賞を14年連続受賞したデータ管理技術、経済産業大臣賞を受賞したグループ企業のリーガルテック社のVDR技術を融合し、安全なデータのやりとりと共有および保管システムを基盤とするインテリジェントなDXソリューションとして開発されました。

■「広告データプラットフォーム AOS IDX」サービス概要（https://AOSIDX.jp/）

• サービス名：広告データプラットフォーム AOS IDX（カンコウデータプラットフォーム エーオーエスアイディーエックス）
• 提供開始：2023年5月9日
• 価格：月額16,500円（税込）～

【AOSデータ株式会社について】

名 称：AOSデータ株式会社
代表者：春山 洋
設 立：2015年4月
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
URL： https://www.aosdata.co.jp/

AOSデータ社は、データ管理技術で知的財産を守る活動を続けており、企業5,000社以上、国内会員90万人を超えるお客様のデータをクラウドにお預かりするクラウドデータ事業、20年に渡り100万人以上のお客様の無くしてしまったデータを復旧してきたデータ復旧事業、1,300万人以上のお客様のデータ移行を支援してきたシステムデータ事業で数多くの実績を上げてきました。データ移行、データバックアップ、データ復旧、データ消去など、データのライフサイクルに合わせたデータアセットマネジメント事業を展開し、BCNアワードのシステムメンテナンスソフト部門では、14年連続販売本数1位を獲得しています。また、捜査機関、弁護士事務所、大手企業に対して、証拠データの復元調査や証拠開示で数多くの事件の解決をサポートした技術が評価され、経済産業大臣賞を受けたグループ企業のリーガルテック社のリーガルデータ事業を統合し、今後一層、データコンプライアンス、AI・DXデータを含めた「データアセット マネジメント」ソリューションを通して、お客様のデータ資産を総合的に守り、活用できるようにご支援することで、社会に貢献いたします。